原创 win10 + scala+ spark+hadoop 環境配置走過的坑

配置走過的坑,留下有用的鏈接:   win10安裝spark流程:  https://blog.csdn.net/NJYR21/article/details/80291630 Hadoop 2.7.1 windows工具:https:/

原创 Android Sqlite的介紹及使用

Android Sqlite的介紹及使用:https://blog.csdn.net/yonezcy/article/details/73291548   https://blog.csdn.net/midnight_time/artic

原创 Win10下Python及CPU版tensorflow環境安裝

Win10下Python及CPU版tensorflow環境安裝1、下載軟件:      Win10 系統      windows版本Python-3.6: Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe      

原创 數據分析工程

  特徵選擇: https://blog.csdn.net/zhouwenyuan1015/article/details/65938636 https://blog.csdn.net/hren_ron/article/details/8

原创 vmware + centos + MTPuTTY 配置問題解決

(1)Linux問題解決:win10主機無法ping通虛擬機centos:                     https://blog.csdn.net/qq128495/article/details/81045321 (2) C

原创 win10+spark+hadoop 借鑑

參考: https://github.com/sardetushar/hadooponwindows https://www.jianshu.com/p/ad14d310df3b https://blog.csdn.net/NJYR21/

原创 win10 +  python36  +  dlib + OpenCV 3.4.0 人臉檢測 安裝教程

win10 +  python36  +  dlib :      https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/9032224.html      https://github.com/coneypo/Dlib

原创 Android 6.0動態申請權限

https://blog.csdn.net/htwhtw123/article/details/76032997

原创 TensorFlowLite:將TensorFlow訓練好的模型遷移到Android APP上

在Android Studio中配置TensorFlowLite   把訓練好的 TensorFlow的 pb模型  移植到Android Studio上,TensorFlow Lite官方的例子中已經給我們展示了,我們其實只需要兩個文件

原创 Android studio 2.3.3配置OpenCV 3.4.2

Android studio2.3.3配置OpenCV 3.4.2,這裏就將自己踩過的坑碼下來共免。 首先我的Android studio版本是2.3.3,OpenCV可以去官網上下載相應的Androidsdk版:            

原创 tensorflow利用Inception-v3實現遷移學習

1、Tensorflow 實現遷移學習。 #photo地址: #http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz #Inception-v3模型 #源碼下載和

原创 CNN的LeNet-5模型及其TensorFlow實現

卷積神經網絡的常見網絡結構 常見的架構圖如下:     LeNet-5模型結構圖如下圖:                LeNet-5模型總共有7層。        第一層:卷積層        第一層卷積層的輸入爲原始的圖像,原始圖像的

原创 Softmax Regression簡介

Softmax Regression簡介 處理多分類任務時,通常使用Softmax Regression模型。 在神經網絡中,如果問題是分類模型(即使是CNN或者RNN),一般最後一層是Softmax Regression。它的工作原理是

原创 手寫識別(MNIST)

  MNIST手寫體識別,利用神經網絡解決的過程: 1、前向傳播模塊 首先將前向傳播過程抽象出來,作爲一個可以作爲訓練測試共享的模塊,取名爲mnist_inference_5_5.py,將這個過程抽象出來的好處是,一是可以保證在訓練或者測

原创 MNIST數字識別問題(Tensorflow)

一、首先介紹tensorflow持久化的工作原理,持久化代碼實現。 1.1使用tf.train.Saver類,以下代碼給出了保存tensorflow計算圖的方法。 import tensorflow as tf v1=tf.Variab