原创 Emmet插件使用教程
Emmet插件可以通過指令快速生成html以及css代碼，給我們地開發工作帶來極大地便利 快速編寫HTML代碼 初始化 HTML文檔需要包含一些固定的標籤，比如：html、head、body等，現在你只需要1秒鐘就可以輸入這
2020-06-16 09:24:14
原创 斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition（2）-lecture3（上）線性分類器、損失函數
本節主要講了線性分類器（svm和softmax），損失函數以及最優化（梯度下降）的問題 線性分類 由於之前KNN分類器的缺點，讓我們很自然地去尋找有更加強大地方法去完成圖像分類任務，這種方法主要有兩部分組成： 評分函數（
2020-06-16 09:24:14
原创 交叉熵代價函數
本文是《Neural networks and deep learning》概覽 中第三章的一部分，講machine learning算法中用得很多的交叉熵代價函數。 1.從方差代價函數說起 代價函數經常用方差代價函數（即採用均方
2020-02-21 08:44:37
原创 讀文獻中較常出現的英文單詞（實時更新）
discrete 離散的 feasible 可行的 optimise 優化 convex 凸化的 trivial 不重要的 devise 設計；發明 symmetric 對稱的 Empirically 以經驗爲主的
2020-02-21 08:44:37
原创 Deep learning基於theano的keras學習筆記（3）-網絡層
1. 常用層 1.1 Dense層 keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None, W_r
2020-02-21 08:44:37
原创 Python圖像處理常用代碼，numpy教程
這裏的代碼是截取的我的代碼片段，或許難以閱讀，有不理解的地方歡迎交流 生成空列表及末尾添加 x=[] x.append(img_path[j]) 圖像矩陣和一維數組轉化 img_ndarray=numpy.asar
2020-02-21 08:44:37
原创 斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition（1）-lecture2圖像分類、最近鄰分類器
本節主要簡單介紹了圖像分類和流程，講解了最近鄰分類器的原理以及超參數的的調優與交叉驗證 圖像分類 顧名思義，就是給定一個圖像，判斷出它屬於哪一個類。通常通過帶有標籤的數據作爲訓練集用各種方法進行訓練， 然後在測試集上進行測
2020-02-21 08:44:37
原创 sublime text3優秀插件彙總（含安裝教程）
1. 自主安裝sublime text3 2. ubuntu下使用下面命令安裝 sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get up
2020-02-21 08:44:37
原创 Deep learning基於theano的keras學習筆記（1）-Sequential模型
最近在看keras文檔，想寫博客卻真的無從下手（其實就是沒咋學會），想想不寫點筆記過段時間估計會忘得更多，所以還是記錄一下吧，感覺學習keras最好的方式還是去讀示例的代碼，後期也有想些keras示例代碼註釋的想法，但是現在還是
2020-02-21 08:44:37
原创 CK+表情數據庫轉換爲python數據格式保存（.pkl）
CK+數據庫的下載及介紹上一個博文已經介紹過，本博文主要介紹將CK+表情數據庫轉換爲python數據格式保存（.pkl） 注：此代碼運行前已經將數據庫處理爲64*64的照片 詳細講解請見代碼註釋，如有疑問，歡迎交流 下圖
2020-02-21 08:44:37
原创 斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition（3）-lecture3（下）最優化
損失函數可以量化某個具體權重集W 的質量。而最優化的目標就是找到能夠最小化損失函數值的W ，本節主要講最優化問題。 最優化 上節我們已經介紹了圖像分類的兩個關鍵部分：評分函數與損失函數，接下來就是最優化的問題了，即如何尋找
2020-02-21 08:44:36
原创 Python中複合數據類型（list，turple以及切片，循環等操作）
本教程參考網上的一些資料，如有侵權，請聯繫刪除 列表list list是一種有序的集合，可以隨時添加和刪除其中的元素。 列表的表示形式如下 c = ['A', 'B', 'C'] print c #輸出['A', 'B',
2020-02-21 08:44:36
原创 Deep learning基於theano的keras學習筆記（4）-其他重要模塊
優化器 點贊 收藏 分享 文章舉報 李困困 發佈了37 篇原創文章 · 獲贊 84 · 訪問量 24萬+ 私信 關
2020-02-21 08:44:36
原创 Deep learning基於theano的keras學習筆記（2）-泛型模型（含各層的方法）
Keras的泛型模型爲Model，即廣義的擁有輸入和輸出的模型 常用Model屬性 model.layers：組成模型圖的各個層 model.inputs：模型的輸入張量列表 model.outputs：模型的輸出張量列表 常
2020-02-21 08:44:36
原创 Python針對圖像的基礎操作
1. 讀取圖片轉換爲數組，輸出維度，類型，某個座標的像素，圖像等。 # -*- coding: utf-8 -* from PIL import Image from pylab import * from numpy impor
2020-02-21 08:44:36