原创 轉載-自動微分(Automatic Differentiation)入門教程
轉載自https://blog.csdn.net/aws3217150/article/details/70214422 現代深度學習系統中（比如MXNet， TensorFlow等）都用到了一種技術——自動微分。在此之前，機器學習社
2018-09-04 12:36:55
原创 ICCV2015論文翻譯 Scalable Person Re-identification: A Benchmark
網頁的排版效果不好，可以從以下鏈接下載pdf版本： https://download.csdn.net/download/hyk_1996/10602389 Scalable Person Re-identification: A B
2018-09-04 12:36:53
4
原创 Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding 重排序算法解析
論文：Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding代碼：https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pyto
2018-09-04 12:36:53
6
原创 論文筆記的格式
關於閱讀文獻 採用三步走的方法，而不是逐字逐句的全文閱讀。第一步閱讀讓你對文獻的主要想法有一個瞭解，判斷該文獻是否值得閱讀（自己掌握的知識是否足夠理解該文獻）；第二步閱讀文獻內容，而不是細節，做文獻調研的話，到這一步就足夠了；第三
2018-09-04 12:36:53
1
原创 卷積神經網絡的權值初始化方法
卷積層 高斯分佈 從均值爲0，方差爲1的高斯分佈中採樣，作爲初始權值。PyTorch中的相關函數如下： torch.nn.init.normal_(tensor, mean=0, std=1) kaiming高斯分佈 由FAIR的大
2018-09-04 12:36:53
原创 行人重識別 MSMT17數據集描述
最近的CVPR2018會議上，提出了一個新的更接近真實場景的大型數據集MSMT17，即Multi-Scene Multi-Time，涵蓋了多場景多時段。 早期數據集的缺點 （1）和實際的監控網絡相比，數據集中行人和攝像
2018-09-04 12:36:53
62
原创 2017 深度學習語義分割指南
原文鏈接：http://blog.qure.ai/notes/semantic-segmentation-deep-learning-review 翻譯：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27806801 A 2
2018-09-04 12:36:53
2
原创 關於PyTorch的一些小細節的紀錄（基於PyTorch 0.4.0）
長期更新... 1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差異 無論是對於模型還是數據，cuda()函數都能實現從CPU到GPU的內存遷移，但是他們的作用效果有所不同。 對於nn.Module:
2018-09-04 12:36:53
176
原创 Linux Ubuntu 筆記
軟鏈接、硬鏈接： 前者相當於快捷方式，後者則相當於重新拷貝了一次。 軟鏈接命令： ln -s /home/sb/a /home/sb/b 注意！刪除軟鏈接時，注意rm a 和 rm -r a/的區別，後者會將源文件夾也刪除，血的教訓
2018-09-04 12:36:53
原创 Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identification 論文筆記
Motivation Failure cases where the discriminative body parts (key parts) are missing.Contribution 1. horizontal p
2018-09-04 12:36:52
5
原创 LaTeX 系列(1) —— 介紹、安裝和使用
撰寫學術論文，經常會聽人提到的一個排版工具就是LaTeX，於是今天就來入坑學習一下這個神奇的工具。本文主要基於Windows系統，先簡單體驗一下。介紹TeX是一個排版工具，然後LaTeX是基於TeX的宏集。基於TeX的各種衍生實在是太多了
2018-09-04 12:36:52
1
原创 行人屬性識別 PETA數據集
數據集主頁（內含數據集下載地址）： http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/PETA.html 百度網盤連接： 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1Yt47VmpozNSYI3DDx
2018-09-04 12:36:51
32
原创 度量學習方法 - KISSME
KISSME（keep it simple and straightforward metric）, 屬於有監督的線性度量學習方法，本質上還是學習馬氏距離中的矩陣M.推導 首先，認爲對於樣本對，它們之間的差異
2018-09-04 12:36:51
19
原创 Ubuntu16.04 nvidia顯卡驅動 cuda9.0 cudnn7.0.5 簡要配置流程
一.安裝顯卡驅動直接使用Ubuntu自帶的 附加驅動 來安裝最新版Nvidia閉源驅動，能省下許多麻煩; 但是如果還要安裝primus(bumblebee)進行雙顯卡切換的話，則應讓primus自行安裝對應驅動，否則會安裝配置失敗(大坑)
2018-09-04 12:36:51
原创 CUHK數據集和Market-1501數據集計算CMC方法的差別
Cumulative Matching Characteristics (CMC) curves 是目前行人重識別領域最流行的性能評估方法。考慮一個簡單的 single-gallery-shot 情形，每個gallery identity
2018-09-04 12:36:51
12