原创 OpenCV環境變量配置
問題 使用C/C++等語言，需要使用第三方程序庫，這些函數通常會提供Lib，和Dll，比如說使用OpenCV開發圖像處理，視覺軟件，除了配置頭文件目錄（Include），和庫文件目錄（Lib）。程序運行時候，還需要提供動態鏈接庫，
2020-07-02 13:28:40
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原创 PCA的數學原理Matlab演示
關於 PCA(Principal component analysis)主成分分析，是SVD(Singular value decomposition)奇異值分析的一種特殊情況。主要用於數據降維，特徵提取。 Matlab演示 生成
2020-07-02 13:28:40
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原创 風格化（Stylization）
引言 風格化的目的是生成繪畫或印象派的效果，而不注重寫實。事實上，保邊去噪的濾波器是風格化的理想選擇，因爲它可以抽象區域的同時，保持，或增強邊緣特性。 給定一個輸入圖像，濾波後的圖像疊加與之對應梯度圖像，增強了圖像邊緣信息，產生
2020-07-02 13:28:40
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原创 人像磨皮美白
我個人一向對磨皮類算法不抱有興趣，初衷還是美化自然場景，所以看官若是對人像美化感興趣的，可以看人在旅途的博客。 先前對磨皮印象不過是用一種保邊濾波器平滑處理一下，但見旅途這段時間做的工作都是磨皮，索性看一下。方法也很簡單，就一個
2020-07-02 13:28:29
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原创 圖像壓縮（SVD方法）
原理 奇異值分解在圖像處理中有着重要應用。假定一幅圖像有n∗n 個像素，如果將這n2 個數據一起傳送，往往會顯得數據量很大。因此我們希望能夠改傳送另外一些比較少的數據，在接收端利用這些數據重構原圖像。 假定對矩陣A 進行奇異值分
2020-02-21 04:49:15
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原创 圖像去模糊（維納濾波）
在數學應用上，對於運動引起的圖像模糊，最簡單的方法是直接做逆濾波，但是逆濾波對加性噪聲特別敏感，使得恢復的圖像幾乎不可用。最小均方差（維納）濾波用來去除含有噪聲的模糊圖像，其目標是找到未污染圖像的一個估計，使它們之間的均方差最小，
2020-02-21 04:49:03
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原创 計算攝影學論文集錦
此文轉自臺大資工系暨研究所Yung-Yu Chuang教授的教學資源。 Readings Bilateral filters Bilateral Filtering: Theory and Applications, S. Pa
2020-02-21 04:49:03
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原创 圖像編輯之圖層混合
繼續圖像編輯方面的內容，這次是關於圖層混合：將上下兩層的色彩經過一定的規則進行結合，從而創造出大量的效果。這方面相關的文章很多，但是基本沒有一篇夠全夠精確—-更多的文章都是針對某種特定的圖層混合模式進行分析，所以我這篇文章就總結所
2020-02-21 04:49:02
原创 Toeplitz 矩陣對角化
Toeplitz 矩陣是一種比較特殊的矩陣：其中任何一條對角線的元素取相同的值，即 An=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢a0a1a2⋮ana−1a0a1⋮an−1a−2a−1a0⋱⋯⋯⋯⋱⋱a1a−na−n+1⋮a−1a0⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥
2020-02-21 04:49:02
原创 圖像去模糊（逆濾波）
引言 圖像模糊是一種拍攝常見的現象，我曾在圖像去模糊（維納濾波） 介紹過。這裏不再詳述，只給出物理模型，這裏我們仍在頻率域表示 G(u,v)=H(u,v)F(u,v)+N(u,v)(1) 其中提到最簡單的復原方法是直接做逆濾波
2020-02-21 04:49:02
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原创 Awesome Computer Vision
Awesome Computer Vision: A curated list of awesome computer vision resources, inspired by awesome-php. For a list
2020-02-21 04:49:02
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原创 小波總結
小波學習 小波去噪 方法一 原理：因爲噪聲通常位於圖像的高頻部分，去除圖像的高頻部分，使用低頻部分恢復圖像。 方法：對圖像進行多級小波分解，捨去圖像的水平細節子帶，垂直細節子帶，和對角線細節子帶，只使用圖像的近似子帶去重構圖像。
2020-02-21 04:49:02
原创 林達華——我的PhD生活
一直以來，我在這個blog上寫的都是偏重學術的文章。這一期就換一下口味吧，在這裏聊聊我日常的生活。 在外面的人看來，MIT這所理工科的殿堂，或多或少有一點神祕的色彩。網上流傳着很多關於這個學校的故事，包括Hacker，超負荷的課業
2020-02-21 04:49:02
原创 骰子定位識別
引言 一年前我還在上海從事過機器視覺軟件的開發，時光荏苒。這是在公司期間做了一個有趣的項目，現講一下其主要思想及如何實現。 先來看一下效果圖，Look 嗯，看的出來，雖然背景光線不均勻，雖然骰子挨的那麼近，還是很好的識別出
2020-02-21 04:49:02
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原创 谷歌十戒
一切以用戶爲中心，其他一切紛至沓來. Focus on the user and all else will follow. 把一件事做到極致. It’s best to do one thing really, reall
2020-02-21 04:49:02