原创 LoadRunner合併圖策略

      LoadRunner結果圖Analysis提供三種類型的合併: 疊加 平鋪 關聯 疊加:重疊公用一X軸的兩個圖的內容。合併圖左側的Y軸顯示當前圖的值。右側的Y軸顯示合併圖的值。疊加圖的數量沒有限制。疊加兩個圖時,這兩個圖的Y軸

原创 軟件自動測試架構設計

第1章 前言   目前市場上已經有了不少自動測試工具,不過滿足自己需求的測試工具卻很難找到或者是難以支付其昂貴的費用,對於在Linux/Unix後臺運行的軟件產品,自己開發一個自動測試工具,不但可以滿足軟件的測試需求,還可以節省一大筆費用

原创 一種特殊的數據庫性能測試方法

第4章 應用實例講解 4.1 一種特殊的數據庫性能測試方法 很多同志在進行數據方面性能測試時束手無策,前面在第二章的第二節我們已經介紹瞭如何應用ODBC協議錄製LoadRunner 8.0自身帶的“Flights-ODBC_Access”

原创 Java與MySQL數據庫編程

Java連接數據庫過程:   第一步:驅動安裝和路徑設置 Step1:到mysql的官方網站下載mysql-connector-java-5.0.8.zip驅動,解壓以後複製裏面的mysql-connector-java-5.0.8.j

原创 linux修改inittab沒有保存權限的問題

在vmware虛擬機上安裝linux後,默認的就到了圖形界面,但想設置登錄時候默認爲文本模式。 此時修改後的inittab文件卻提示不能保存,沒有保存的權限。 但登陸的時候明明使用的是設置的用戶名和密碼啊? 反覆試了好幾次都不行。 後來想

原创 Web測試要點

1、鏈接測試     (1)、測試所有鏈接是否按指示的那樣確實鏈接到了該鏈接的頁面;    (2)、測試所鏈接的頁面是否存在;    (3)、保證Web應用系統上沒有孤立的頁面(所謂孤立頁面是指沒有鏈接指向該頁面,只有知道正確的URL地址

原创 LoadRunner JAVA協議 來測試SQL性能

大家可能都知道 ODBC 協議是可以錄製下來,SQL SERVER 2000 但是這個協議是底層的協議,所以好多東西是我們不想要的,也有好多東西,是我們不知道的.所以參數化,及維護腳本太難度了..由於這樣的原因,所以本要用JAVA代碼來寫

原创 Machine Learning From Scratch: Logistic Regression

Ref:  Introduction After having discussed linear regression in the first part of this series, it’s time to take a look

原创 A Hands-On Introduction to Time Series Classification (with Python Code)

Ref: https://medium.com/analytics-vidhya/a-hands-on-introduction-to-time-series-classification-with-python-code-48f8b44

原创 Machine learning for predictive maintenance: where to start?

Ref: https://medium.com/bigdatarepublic/machine-learning-for-predictive-maintenance-where-to-start-5f3b7586acfb Think a

原创 普通最小二乘法的推導證明

Ref: https://my.oschina.net/keyven/blog/526010 前言         普通最小二乘法(ordinary least squares, OLS)是線性迴歸預測問題中一個很重要的概念,在 Intr

原创 MATLAB遍歷子文件夾及其下文件

Ref: https://blog.csdn.net/u012675539/article/details/43671663 文件目錄結構 /maindir |-- subdir1 |-- datafile1.dat |-- data

原创 python實現一般最小二乘系統辨識方法

Ref:https://www.cnblogs.com/Hangingter/p/7575167.html 問題: 對於一個未知參數的系統,往往需要用到系統辨識的方法,例如對於一個單輸入單輸出系統:         Z(k)+a1*Z(k

原创 系統辨識char3_2——最小二乘辨識程序_matlab

clear all close all clc randn('seed',100) v=randn(1,16); %產生一組16個N(0,1)的高斯分佈的隨機噪聲 % M序列產生程序 L=15;% M序列的週期 y1=1;y2=1;y3

原创 23 great Pandas codes for Data Scientists

source:https://towardsdatascience.com/23-great-pandas-codes-for-data-scientists-cca5ed9d8a38 基本數據集信息 (1)讀取CSV數據 pd.D