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https://community.tableau.com/docs/DOC-7638 Apache Spark是大數據分析中最熱門的事情,而Tableau是最熱門的數據可視化和發現工具之一。將它們組合在一起,您就可以在大數據分析和可視化

原创 Keras如何保存和載入訓練好的模型和參數

1,保存模型: my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save(

原创 pandas的ewm函數

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原创 Dataframe print 省略號問題

通過print輸出Dataframe中的數據,當Dataframe行數很多時,中間部分顯示省略號. 通過查看pandas的官方文檔可知,pandas.set_option() 可以設置pandas相關的參數,從而改變默認參數。 打印pan

原创 利用python的KMeans和PCA包實現聚類算法

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原创 Python熵權法確定權重

熵權法賦權是一種客觀賦權方法, 在一些評價中, 通過對熵的計算確定權重, 就是根據各項評價指標值的差異程度, 確定各評價指標的權重。詳細介紹及計算公式可參考文獻[1]。 主要步驟包括(1)原始數據矩陣進行標準化(2)定義熵(3)定義熵權。

原创 適合於高速道路交通研究的庫------Einspy

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原创 4種預測市場表現的方法

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原创 不可不說的Java“鎖”事

前言 Java提供了種類豐富的鎖,每種鎖因其特性的不同,在適當的場景下能夠展現出非常高的效率。本文旨在對鎖相關源碼(本文中的源碼來自JDK 8和Netty 3.10.6)、使用場景進行舉例,爲讀者介紹主流鎖的知識點,以及不同的鎖的適用場景

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使用基於決策樹的梯度提升算法的一個好處是,可以自動地獲取特徵的重要性,從而有效地進行特徵的篩選。本文基於xgboost進行特徵選擇的實踐 使用gradient boosting計算特徵重要性 通過梯度提升的方法,我們可以根據提升之後的樹獲

原创 python中Pandas做處理時內存節省的技巧

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原创 centos python2.7和Anaconda python3.7共存

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