原创 A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
1 模型設計 post-processing：對網絡估計出的傳播圖又用了導向濾波器進行後續的優化 2 訓練 數據集 NYU-V2 Depth dataset 前提：(1)全局大氣光B服從[0.7.1]均勻分佈;（2）大
2020-02-20 14:16:25
原创 二、模型評估與選擇（1）
2.1 經驗誤差與過擬合 名詞解釋 錯誤率：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例 精度：分類正確的樣本數佔樣本總數的比例 訓練誤差：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差：學習器在新樣本上的誤差 測試誤差：學習器在測試集上的誤差
2020-02-20 14:16:24
原创 Joint Transmission Map Estimation and Dehazing using Deep Networks
模型 整個網絡包括三個子網絡，如圖。 transmission map estimation 傳播圖估計網絡是一個CGAN網絡，包含兩個子網絡：生成網絡G和對抗網絡D 生成網絡：有類似U-net結構的跳躍級聯結構 C(
2020-02-20 14:16:24
原创 GAN及其變體CGAN、WGAN
生成式對抗網絡GAN(無監督) GAN由Goodfellow在2014年提出，啓發自博弈論中的二人零和博弈。由一個生成模型G和一個判別模型D組成。生成模型捕捉樣本數據的分佈，判別模型是一個二分類器，判別輸入的數據是真實數據還是生成的數
2019-01-17 02:35:03
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原创 RabbitMQ初識
1 MQ MQ (Message Queqe)我們可以理解爲消息隊列，隊列我們可以理解爲管道。以管道的方式做消息傳遞。 應用場景： 1.其實我們在雙11的時候，當我們凌晨大量的秒殺和搶購商品，然後去結算的時候，就會發現，界面會提醒我們，讓
2018-09-04 15:17:01
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原创 無監督學習——聚類
1、基本概念理解 無監督學習——通過無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步的數據分析提供基礎。 聚類——將數據集中的樣本劃分爲若干個不相干的子集，每個子集稱爲一個“簇”，即類別。需要說明的是，聚類之前並不知道數據是屬於哪
2018-09-04 15:17:01
原创 集羣更新tensorflow問題記錄
問題描述： 網上下載了一個tensorflow代碼，要求tensorflow版本是1.4以後的，我集羣上的版本是1.2，所以要更新。 做法1： 1、我把目錄切換到anaconda下：cd anaconda 2、用pip命令更新tenso
2018-09-04 15:17:01
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原创 Linux學習打卡第四天之makefile實驗
參考：https://blog.csdn.net/u010655348/article/details/50815370 首先需要弄明白程序編譯執行的大致過程： 預處理階段 詞法和語法分析階段 編譯階段 ：對.c文件進行編譯，首先編譯成
2018-09-04 15:17:00
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原创 生成模型和判別模型
基礎概念 1、監督學習的任務就是學習一個模型，然後根據這個學習好的模型，給定輸入預測相應的輸出。該模型的一般表達爲Y=F(x)（F爲輸入到輸出的映射關係），或者爲條件概率P(y|x)（給定x求y的發生概率） 2、監督學習方法分爲生成方法
2018-09-04 15:17:00
原创 PostgreSQL初識
1、PostgreSQL 1.1 簡介 PostgreSQL是一個功能強大的開源對象關係數據庫管理系統(ORDBMS)。 用於安全地存儲數據; 支持最佳做法，並允許在處理請求時檢索它們。 PostgreSQL(也稱爲Post-gress-
2018-09-04 15:17:00
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原创 The One Hundred Layers Tiramisu: Fully Convolutional DenseNets for Semantic Segmentation
今天介紹一篇文章，FCN和DenseNet的超強結合體，2017CVPR，一起來欣賞下吧！ 文章地址：https://arxiv.org/abs/1611.09326 文章代碼：文章摘要中給出了源碼，是用Theano寫的，github上有
2018-09-04 15:17:00
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原创 Linux學習打卡第五天之shell命令
今天領頭羊發了郵件過來，要學習下分析網絡包的過程，裏面有個.sh文件，不是很懂，今天開始瞭解下。 一些特殊符號 'string' 單引號，用於保持引號內所有字符的字面值，即引號裏面是什麼就是什麼，例如 echo '\\' 輸出\\ \
2018-09-04 15:17:00
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原创 卷積神經網絡-由簡單到複雜
matlab中BP神經網絡訓練誤差很大的原因; 1、沒歸一化 2、沒初始化 3、數據結構問題 4、學習函數選擇不當 5、隱藏層設置不當 6、數據太少，擺動不大 卷積神經網絡的參數
2018-09-04 15:17:00
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原创 TCP/IP協議
1、 概念 TCP/IP是傳輸控制協議和網絡協議的簡稱，它定義了電子設備如何連入因特網，以及數據如何在它們之間傳輸的標準。 TCP/IP不是一個協議，而是一個協議簇的統稱，裏面包括了IP協議、ICMP協議、TCP協議、以及http、ft
2018-09-04 15:17:00
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原创 網絡抓包工具安裝
1、wireshark安裝 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134526.htm https://jingyan.baidu.com/article/c74d60009d992f0f6a59
2018-09-04 15:17:00