原创 Pandas學習筆記 Series DataFrame
Series import numpy as np import pandas as pd import sys from pandas import Series,DataFrame obj=Series([4,7,-5,3],in
2020-06-22 21:10:14
原创 Pandas 讀取，寫入csv文件
讀取csv文件 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import sys df=pd.read_csv('E:/pyt
2020-06-22 21:10:14
原创 Numpy 學習筆記二
from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np arr=np.arange(10) #np.arange()支持步長爲
2020-06-22 20:08:42
原创 Numpy學習筆記第一篇
import numpy as np a=np.arange(5) a.dtype,a.shape #把arange函數創建的數組作爲列表元素，並把這個列表作爲參數傳遞給array函數，從而創建了一個3*3的矩陣 c=np.array
2020-06-22 19:21:21
原创 Excel詞雲圖
#coding=utf-8 #encoding=utf8 import jieba from jieba.analyse import extract_tags from scipy.misc import imread from wor
2020-06-22 19:21:10
原创 Numpy學習筆記三
範例隨機漫步 import random position=0 walk=[position] steps=1000 for i in range(steps): step=1 if random.randint(0,1) el
2020-06-22 19:21:08
原创 Matplotlib.pyplot學習
from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import matplotlib.pyplot a
2020-06-22 19:21:08
原创 np.savetxt(),np.loadtxt()
import numpy as np i2=np.eye(6) np.savetxt("eye.txt",i2) i2 f=open('data.csv','r') c,v=np.loadtxt(f,delimiter=',',use
2020-06-22 19:21:08
原创 Seaborn 各種圖形繪製
Seaborn是基於matplotlib的圖形可視化python包。它提供了一種高度交互式界面，便於用戶能夠做出各種有吸引力的統計圖表。 Seaborn是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多
2020-04-20 09:38:26
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原创 Matplotlib.pyplot繪圖講解
Matplotlib.pyplot繪圖講解 matplotlib是基礎繪圖包，上手比較簡單，本文主要是針對之前已經學過的進行一次溫習，後面要轉戰pycharts，比較粗糙，想看具體的可以參考下面兩篇文章： https://blog
2020-04-20 09:38:26
原创 Request 學習2
POST請求 import requests,json headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML
2020-02-25 21:54:01
原创 讀取Excel數據，JSON數據，二進制數據，數據庫
Excel import xlrd,xlwt import numpy as np path='E:/python/wangyiPython/the fifth week/data/' wb=xlwt.Workbook() wb w
2020-02-23 16:22:48
原创 文件合併
#codeing=utf-8 import os import os.path #文件夾遍歷函數 filedir='E:\python爬蟲\悍妃天下\悍妃' #獲取目標文件夾的路徑 filenames=os.listdir(filedir
2020-02-23 16:22:48
原创 Numpy 學習筆記四 利用Numpy進行歷史股價分析
利用Numpy進行歷史股價分析 import sys c,v=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(6,7),unpack=True) vwap=np.average(c,weight
2020-02-23 16:22:48
原创 pandas 數據歸整化 清理，轉換，合併，重塑
from __future__ import division import numpy as np import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt from
2020-02-23 16:22:48