原创 OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級二

OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級二 本部分實現的功能包括: /******************************************************************************

原创 計算機視覺領域的一些牛人博客,超有實力的研究機構等的網站鏈接

  提示:本文爲筆者原創,轉載請註明出處:blog.csdn.net/carson2005         以下鏈接是本人整理的關於計算機視覺(ComputerVision, CV)相關領域的網站鏈接,其中有CV牛人的主頁,CV研究小組的

原创 Android程序設計開發範例

在我的網盤裏面:http://pan.baidu.com/s/1dDZ7aet

原创 去霧算法小結(一定要用原始圖像進行增強)

很早之前就發現了,原始的圖像和用截圖軟件截取的圖像,使用統一算法處理,得到的增強結果不一樣。肯定還是很坑人的。。鬱悶。。一定要用最原始的圖像。 % 我的算法本來就不好。。也可能是算法的原因吧 圖片版本一: 圖片版本二: 感覺這

原创 水下圖像增強仿真小結

下面是仿真結果。。主要追求目標是對比度最大,顏色最深,噪聲最小。。感覺任重道遠。。。。 水下圖像處理結果: 水下圖像: 低對比度圖像: 霧天圖像1: 水下圖像0: 水下圖像2: 霧天圖像3:

原创 OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級四

OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級四  圖像鄰域操作、濾波處理 介紹了銳化濾波器的四種實現方法 /* 第四個opencv程序---圖像鄰域操作、濾波處理 時間:2014年11月30日00:40:10 使用拉普拉斯算子

原创 霧天和水下圖像增強仿真

“` 忙了一週,終於出了點結果了。。現在對算法又有點感覺了。。本來就一直寫程序的。但是對自己要求太低了。。一直沒想着去改進。。以後多在程序上投入更多。。弄硬件那些東西,,太累人了。。 霧天圖像增強: 水下圖像增強: 今天讓別人評

原创 OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級六

OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級六 第六個opencv程序---類的學習  天空區域識別、圖像分割 如果沒接觸過類最好稍微讀一下C++中類的介紹,不用很深,一點知識就夠了。整個封裝做到比較完美(對於我這個入門的來說)。

原创 帶色彩恢復的視網膜增強算法實現 (MATLAB版本)

帶色彩恢復的視網膜增強算法實現 (MATLAB版本) %{ 工程名稱:帶色彩恢復的視網膜增強算法實現 修改日期:2015年11月13日10:40:24 修改思路:http://www.cnblogs.com/Imagesho

原创 OpenCV2計算機視覺應用編程手冊(自學版)初級一

      前段時間學習的是Opencv1.0,然後看的是於仕琪老師的OpenCV教程。但是用Opencv1.0讀取攝像頭的時候,非常的卡,所以又放棄Opencv1.0了。感覺自己很落後,現在3.0的都出來,自己還執着在1.0那個東西。現

原创 AD10加載破解文件後仍然不能破解成功(加載alf文件失敗)

原先破解AD軟件時候一直都很順利,直接通過。重裝系統後在裝軟件時卻一直不成功。後來找到了具體的解決方案。 破解方法和破解文件網上有很多,主要使用AD10KeyGen進行破解生產***.alf文件,然後在打開的AD軟件中加載這個破解文件(*

原创 MATLAB實現圖像羽化處理(圖像羽化處理)

相關的程序: %{ 時間:2014年9月24日19:51:39 整理:天空之戀 參考:http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/9210153 原文使用opencv編寫的,這

原创 國內外從事CV相關的企業 (計算機視覺)

提示:本文爲筆者原創,轉載請註明出處:blog.csdn.net/carson2005 經常碰到朋友問我國內從事計算機視覺(CV)領域的公司的發展情況,產品情況,甚至找工作等問題,這裏,我給出自己收集的國內從事CV相關領域的公司網址及其

原创 基於直方圖均衡化的水下激光圖像處理(MATLAB仿真)

時間:2014年9月12日00:20:21 整理:天空之戀 地點:桂電 基於直方圖均衡化的水下圖像增強(MATLAB仿真)   參考網址:http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/229

原创 基於直方圖均衡化的激光水下圖像處理

採用直方圖進行水下圖像處理,感覺對我搜到的這幾個圖片效果可以,最近看了一些使用修正的暗通道進行水下圖像處理的,但是我沒有弄出來效果。我感覺即使使用暗通道進行處理,那麼每個通過處理的結果應該也朝直方圖均衡化處理的結果發展。 %{ 基於直方圖