原创 力扣999. 可以被一步捕獲的棋子數
在一個 8 x 8 的棋盤上，有一個白色的車（Rook），用字符 'R' 表示。棋盤上還可能存在空方塊，白色的象（Bishop）以及黑色的卒（pawn），分別用字符 '.'，'B' 和 'p' 表示。不難看出，大寫字符表示的是白棋，小寫字
2020-06-27 00:45:06
原创 SVM基本原理
1.SVM原理 SVM 是一種二類分類模型。它的基本模型是在特徵空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。 • 當訓練樣本線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性分類器，即線性可分支持向量機； • 當訓練數據近似線性可分時，引入鬆弛
2020-06-27 00:45:06
原创 力扣面試題62. 圓圈中最後剩下的數字
0,1,,n-1這n個數字排成一個圓圈，從數字0開始，每次從這個圓圈裏刪除第m個數字。求出這個圓圈裏剩下的最後一個數字。 例如，0、1、2、3、4這5個數字組成一個圓圈，從數字0開始每次刪除第3個數字，則刪除的前4個數字依次是2、0、4、
2020-06-27 00:45:06
原创 linux服務器搭建深度學習環境
系統：redhat el7 同樣適用於centos7 nvidia顯卡驅動 版本: 410.129 CUDA Toolkit: 10.0 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 python 3.7 tenso
2020-06-27 00:45:06
原创 力扣912. 排序數組
給你一個整數數組 nums，請你將該數組升序排列。 示例 1： 輸入：nums = [5,2,3,1] 輸出：[1,2,3,5] 示例 2： 輸入：nums = [5,1,1,2,0,0] 輸出：[0,0,1,1,2,5] 提示：
2020-06-27 00:44:56
原创 tensorflow serving部署keras
第一步安裝docker 1.安裝docker yum install docker 2.查看docker版本 docker -v 3.啓動docker service docker start 4.設置開機啓動dock
2020-06-27 00:44:56
原创 kmeans算法原理簡單介紹
基本思想 1、選取K個點做爲初始聚集的簇心 2、分別計算每個樣本點到 K個簇核心的距離（這裏的距離一般取歐氏距離或餘弦距離），找到離該點最近的簇核心，將它歸屬到對應的簇 3、所有點都歸屬到簇之後， M個點就分爲了
2020-06-27 00:44:56
原创 在python3中cookielib不可用
import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() 改爲 from http import cookiejar cookie = cookiejar.CookieJar()
2020-06-27 00:44:56
原创 tensorflow簡單例子
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成200個隨機點以及噪音 x_data = np.linspace(-0.5,
2020-06-27 00:44:56
原创 SVM的參數說明
Sklearn中SVM，SVM主要有LinearSVC、NuSVC和SVC三種方法。 LinearSVC LinearSVC(penalty='l2', loss='squared_hinge', dual=True, tol=0.00
2020-06-27 00:44:56
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原创 window深度學習環境配置，python3.7版本
python 3.7.6（Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64） pip install tensorflow_gpu==1.13.1 cuda 9.0 cudnn 7.5 anaconda，cuda，cudn
2020-06-27 00:44:56
原创 tensorflow bert訓練時報錯
用bert的run_classifier.py封裝訓練接口時，調用訓練接口做訓練報錯module '__main__' has no attribute 'main'。查看tf.app.run(), def run(main=None,
2020-06-27 00:44:56
原创 python模塊通過setup.py安裝
從github下載了某個模塊，想要修改源碼並使用，發現有setup.py文件 可以通過這個方式使自己修改過的代碼生效 打開cmd 到達安裝目錄 python setup.py build python setup.py install
2020-06-08 06:05:48
原创 pandas取出value_counts()小於50的數據
從數據裏取出id頻次小於50的數據 id_count = df['id'].value_counts() id_df = pd.DataFrame(id_count) id_less_50 = id_df[id_df['id']
2020-04-28 17:36:02
原创 linux服務器rhel7系統搭建深度學習環境
系統：redhat el7 nvidia顯卡驅動 版本: 410.129 CUDA Toolkit: 10.0 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 python 3.7 tensorflow-gpu 1.1
2020-04-26 13:29:03