原创 [完美彌補TeamViewer檢測爲商業用途的免費方案]Ubuntu局域網的NVC遠程訪問+SFTP文件傳輸+SSH終端

很煩!!!很流氓! 近期實驗室的TeamViewer總是被檢測爲商用行爲,只能試用5分鐘,其中國代理馬戈丁(諧音)太流氓太噁心了,堅決抵制。於是,本人便花費了些許時間鑽研下Ubuntu系統下的遠程連接功能,搭建了完美替代TV功能的免費方

原创 [神器大集合]Trace Python Codes / UML in Pycharm

https://blog.csdn.net/qq_28660035/article/details/80688427 https://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/9490233 http

原创 Associative Embedding: End-to-end Learning for Joint Detection and Grouping

某古老代碼 其中源碼編譯cuda函數,需要Pytorch 1.0以下版本(實測0.4可以,0.4.1就不行gcc報錯)和Python 3.6。 首先源碼編譯安裝Python 3.6 解壓源碼後,到其目錄下 ./configure mak

原创 [轉載]公鑰,私鑰和數字簽名這樣最好理解

一、公鑰加密  假設一下,我找了兩個數字,一個是1,一個是2。我喜歡2這個數字,就保留起來,不告訴你們(私鑰),然後我告訴大家,1是我的公鑰。我有一個文件,不能讓別人看,我就用1加密了。別人找到了這個文件,但是他不知道2就是解密的私鑰啊,

原创 Pytorch. How does pin_memory works in Dataloader?

https://stackoverflow.com/questions/55563376/pytorch-how-does-pin-memory-works-in-dataloader https://devblogs.nvidia.co

原创 CNN經典網絡和結構

LeNet:https://my.oschina.net/u/876354/blog/1632862 AlexNet:https://my.oschina.net/u/876354/blog/1633143 GoogLeNet:https

原创 優化算法

http://spytensor.com/index.php/archives/32/?ymhgxc=8zxxv https://sgugger.github.io/how-do-you-find-a-good-learning-rate

原创 數據標註

ffmpeg基礎使用 精靈標註助手 .AppImage運行 將子文件夾中圖片複製到外面並重新命名。 import glob import os import shutil dirs = glob.glob('./*/') if no

原创 Ubuntu

設置內存文件掛載點,提高數據集加載速度 sudo mount -t tmpfs -o size=xxG tmpfs /your_path # 注意:掛載時原先數據會丟失,請另設目錄並複製數據進來;關機後數據消失,需重新複製; # 顯

原创 Pytorch

pytorch使用torch.utils.bottleneck預測程序瓶頸 torch.utils.bottleneck是一個可以用作調試程序瓶頸的初始步驟的工具。它彙總了Python分析器和PyTorch的autograd分析器腳本

原创 Code records

Python OpenCV # resize image to model input # (height, width, 3): shape of matrix read from w*h image # (x, y): points

原创 [論文精讀翻譯]Associative Embedding: End-to-End Learning for Joint Detection and Grouping

關聯嵌入:聯合檢測和分組的端到端學習 Alejandro Newell, Zhiao Huang, Jia Deng 參考文獻https://simochen.github.io/2017/12/25/associative-embedd

原创 OKS指標詳解

參考網站 http://cocodataset.org/#keypoints-eval https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78837961 Keypoint Evalua

原创 [神經網絡]計算量GFLOPS和參數量#Params以及感受野計算

FLOPS:floating point operations per second的縮寫,意指每秒浮點運算次數,理解爲計算速度。衡量硬件性能的指標。 FLOPs:floating point operations的縮寫(s表複數),意

原创 [References]Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

[References]Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation [1] M. Andriluka, U. Iqbal, A. Mila