原创 【量化交易】 策略基本框架 【002】

每天也要學習啊~ 本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 策略編寫的基本框架及其實現 回測的含義及其實現 初步學習解決代碼錯誤 週期循環的開始時間 自測與自學 通過前文對量化交易有了一個基本認識之後,

原创 【量化交易】 循環、多股票策略 【006】

本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 學習用 list 存儲多個股票 學習使用 for 循環 學習寫一個簡單的多股票策略 自測與自學 我們繼續以如下這個簡單的策略爲例進行學習在策略中操作多個股票。

原创 【量化交易】 獲取典型常用數據【007】

本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 聚寬數據 獲取指數成分股 獲取股票行情數據 獲取股票財務數據 自測與自學 聚寬數據 在聚寬數據這個頁面可以看到聚寬平臺集成好的各大類數據,如下圖,點擊可以查看詳情

原创 【量化交易】加油

這是一個面向零編程基礎的量化交易新手入門教程,力求讓高中生知識水平的人都能學會量化交易最基本的知識,快速邁過第一道門檻,從而具備進一步自主深入學習的能力。 特點 從零開始教編程。 靠譜的量化交易學習資源稀少,且具有不講編程、代碼較難、過多

原创 【量化交易】 python 基本語法與變量 【003】 策略 複習一下

本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 python 是什麼 python 的基礎語法 變量與賦值 Python 保留字符 打印 print 全局變量 基本數據類型 - 數字與字符串 算術運算 查看數據

原创 【量化交易】 初識量化交易 001

本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 爲什麼需要量化交易? 量化交易是做什麼? 量化交易的價值何在? 做量化交易需要什麼? 聚寬是什麼? 零基礎如何快速入門量化交易? 自測與自學 量化交易比傳統交易強

原创 【量化交易】 策略評價與建立模擬【008】

本文是量化交易零基礎入門教程中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 評價策略回測的指標 建立模擬交易 未來函數 運行過慢 過擬合 策略失效 收益與風險的取捨 自測與自學 在學習瞭如何編寫策略後,我們將介紹下評價策略回測的指標,如何

原创 【量化交易】SciPy-Python科學算法庫安裝、附帶切換python版本、及python虛擬環境路徑問題解決。

SciPy庫提供了大量有用的函數和類,用來解決各種專業領域的問題。 本文翻譯自Jupyter nbviewer中的第三講。 首先,介紹了一些特殊函數,如貝塞爾函數,這對物理學問題的計算提供了方便;之後是各種數值積分問題,常微分方程求解問題

原创 BaziPickView 八字時間選擇器、

最近馬甲項目總是需要用到、剛好有點時間就拆出來、有需要參考到的可以看看。 用了n年了、主要穩定不奔潰 一些代碼後期看情況需要再優化吧。 八字類型的彈出時間選擇控件、方法簡單、公農曆轉換 、24時辰功能、大小閏月 封裝。 一句回調即可。

原创 【量化交易】 下單、函數、API 【004】

本文是 量化交易零基礎入門教程 中的一篇,點擊藍字鏈接可查看該系列詳情。 摘要 函數與 API 函數使用方法 如何看 API 文檔 自定義函數方法 常用的下單函數 自測與自學 我們繼續以前文策略代碼爲例進行講解,如下: def i

原创 【量化交易】 PrettyTable - 讓你的日誌數據更美觀

每天儘量抽空學習、並截圖樣式案例方便自己記憶和查閱。 Python通過prettytable模塊可以將輸出內容如表格方式整齊的輸出。 使用該模塊,用戶可以在日誌中輸出清晰的日誌文檔。 官方鏈接:https://github.com/jaz

原创 【量化課堂】一隻兔子幫你理解 kNN 【1001 後期跟着敲一下理解】

    導語 :商業哲學家 Jim Rohn 說過一句話,“你,就是你最常接觸的五個人的平均。” 那麼,在分析一個人時,我們不妨觀察和他最親密的幾個人。同理的,在判定一個未知事物時,可以觀察離它最近的幾個樣本,這就是 kNN(k 最近鄰)

原创 【量化交易】 Python 入門(2)- 數據類型之列表【0015】

Python 入門(2)- 數據類型之列表 這是面向新用戶的 Python 教程,並結合了 JoinQuant 獲取到的數據進行了講解。 如果你之前沒有學過 Python, 或者對 Python 不熟,那不要再猶豫了,這個教程就是爲你準備

原创 【量化交易】Python 科學計算(3)- pandas 庫之數據處理與規整 【0024】(待跟着敲消化)

這是面向新用戶的 Python 教程,並結合了 JoinQuant 獲取到的數據進行了講解。 如果你之前沒有學過 Python, 或者對 Python 不熟,那不要再猶豫了,這個教程就是爲你準備的! 更多內容請查看量化課堂 - Pytho

原创 【量化課堂】Statsmodels 統計包之 OLS 迴歸 【0025 簡單應用案例 需後期研究】

Statsmodels 是 Python 中一個強大的統計分析包,包含了迴歸分析、時間序列分析、假設檢 驗等等的功能。Statsmodels 在計量的簡便性上是遠遠不及 Stata 等軟件的,但它的優點在於可以與 Python 的其他的任