原创 JavaSript模塊化---AMD&&CMD
首先，先認識一下什麼是JavaSript模塊化吧 模塊化是指在解決某一個複雜問題或者一系列的雜糅問題時，依照一種分類的思維把問題進行系統性的分解以之處理。模塊化是一種處理複雜系統分解爲代碼結構更合理，可維護性更高的可管理的模塊的方
2020-07-02 09:42:59
原创 記錄幾個公式
隱語義模型在描述數據的各種方面具有很強的表達能力，因此預測的結果更好。 首先基於鄰域的模型可解釋性強，其次可根據一個新進入系統的用戶反饋立即提供推薦 這是因爲隨着我們更新次數的增大，我們是希望我們的學習率越來越慢。因爲我們認爲在
2019-01-03 20:11:45
原创 requirements.txt
asn1crypto==0.24.0 aspy.yaml==1.1.1 bcrypt==3.1.5 cached-property==1.5.1 certifi==2018.11.29 cffi==1.11.5 cfgv==1.1.0
2018-12-29 20:26:00
原创 三、Pandas小結（1）—Series & DataFrame & 索引
# 一. Seriesimport pandas as pd#1、創建Seriescountries = ['中國','美國','澳大利亞']countries_s = pd.Series(countries)print(type(cou
2018-09-04 17:16:35
原创 python通過ssh_key遠程連接mysql
場景：本地--跳轉機--mysql服務器 分兩步：1.通過sshtunnel登陸跳轉機；2.創建數據庫連接。 import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder with S
2018-09-04 17:16:34
原创 ddl(ecif)
VIP層級表CREATE TABLE "ATO_DATA"."A_PTY_TM_VIP_TIER" ( "ECIF_PARTYNO" VARCHAR2(20) CONSTRAINT "NN_A_PTY_TM_VIP_TIER_
2018-09-04 17:16:33
原创 MyBatis使用小結
MyBatis作爲一個輕量的SQL映射框架，確實很簡單，但是知識點挺多，實際使用中還是會有時想不起來某個標籤該怎麼寫，所以整理了這篇文章，以備查詢。由於MyBatis如此簡單，使得這一篇文章基本把實際使用中常碰到的事情都涵蓋了，包括：
2018-09-04 17:16:32
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原创 JS 數組去重
常用方法： 第一種是用indexOf方法數組的indexOf()方法，如果返回值爲-1則說明不存在，如果返回值爲大於-1的整數，則說明存在。例如： var arr = [1,2,3]; arr.indexOf(1); // 返回0
2018-09-04 17:16:31
原创 推薦算法相關文章 開源推薦系統整理 機器學習 人工智能 博文鏈接彙總
開源推薦系統整理https://blog.csdn.net/u014641010/article/details/71218851機器學習 人工智能 博文鏈接彙總https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/
2018-09-04 17:16:31
原创 四、Pandas小結（2）— 數據清洗 & 分箱操作
#數據清洗# 一、處理缺失數據import pandas as pdlog_data = pd.read_csv('log.csv')log_datalog_data.isnull()log_data['p
2018-09-04 17:16:31
5
原创 五、Pandas小結（3）— 數據合併及分組
#數據合併及分組# 一、數據合併import pandas as pdstaff_df = pd.DataFrame([{'姓名': '張三', '部門': '研發部'},
2018-09-04 17:16:31
原创 存儲過程--1
PROCEDURE SP_M_PUB_POLICYREN(I_DATA_START_TIME DATE /*數據開始日期*/, I_DATA_END_TIME DATE /*數據結束日期*/, I_OR
2018-09-04 17:16:30
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原创 一、python基礎小結
# coding: utf-8import math# 一、條件表達式x = -5log_val = math.log(x) if x > 0 else float('nan')print(log_val)# 二、列表推導式print('
2018-09-04 17:16:30
原创 二、Nunpy小結
# coding: utf-8# # 科學計算庫NumPyimport numpy as np# ## 1. 創建Arraymy_list = [1, 2, 3]x = np.array(my_list)p
2018-09-04 17:16:29
原创 六、Pandas小結（4）— 透視表
# 透視表import pandas as pdimport numpy as npcars_df = pd.read_csv('cars.csv')cars_df.head()'''• values: 透
2018-09-04 17:16:29