原创 PL/SQL導入dmp文件

轉載自: https://blog.csdn.net/Dreamer_good/article/details/52670688PL/SQL Developer是Oracle數據庫中用於導入或導出數據庫的主要工具,本文主要介紹了利用PL/

原创 初學spark基本操作SparkSession、Dataset<Row>

RDD的具體描述RDD(彈性分佈式數據集)是Spark提供的最重要的抽象的概念,它是一種有容錯機制的特殊集合,可以分佈在集羣的節點上,以函數式編操作集合的方式,進行各種並行操作。可以將RDD理解爲一個具有容錯機制的特殊集合,它提供了一種只

原创 通過a標籤下載文件,不能下載原因

<a href="../api/v1/file/downloadTemplate?templateFileName=sampleExcel.xls&downloadFileName=Excel填寫實例.xls" class="layui-

原创 常用list與map

  collection包含三種子類型:1.List 2.Set 3.Queue List:ArrayList、LinkedList ArrayList:查找效率高,插入刪除效率低。有序(添加的順序排序),可重複數據。該類也是非同步的,

原创 添加數組,list簡便轉換數組等

本人對數組運用的特別多,所以不是特別熟悉,現在基本用的集合,但現在需要使用數組,所以整理自己業務上對於數組的操作。 String regionCodes = getPara("regionCodes");//從web頁面得到參數值 //i

原创 spark aggregate()函數解決java.io.NotSerializableException問題

在使用練習spark  aggregate()函數時出現的問題。其中aggregate()函數的作用是:aggregate()函數返回值類型不必與所操作的RDD類型相同。使用aggregate()時,需要提供我們期待返回的類型的初始值。然

原创 整理json的前端和後臺操作

json有json字符串,例如:{1,2,3} ; json數組[{1,2,3},{4,5,6}]兩種,處理方式不一樣,而且在前端和後臺處理方式也不一樣 前端處理json:(處理時,需要轉換爲json對象) jsonData = “jso

原创 mysql 時間戳與毫秒數,java 字符串與毫秒數,UTC時間

業務:根據時間對比來取數據 在mysql中字段time的值爲:2018-02-03 在java中的時間字符串爲:2018-02-04 mysql時間戳與毫秒數:UNIX_TIMESTAMP('2018-02-03') (秒) -> 轉換爲

原创 整理spark+eclipse使用

1.對於使用eclipse那麼肯定要部署JDK(我這個已經有描述),所以略~注意:Spark的各個版本需要跟相應的Scala版本對應,比如我這裏使用的Spark 1.6.2就只能使用Scala 2.10的各個版本,目前最新的Spark 2

原创 spark官方文檔(中文翻譯)

轉載位置:http://www.cnblogs.com/BYRans/使用於新手查看spark到底是什麼,spark所帶屬性等。

原创 echart重疊圖表

今天接到一個任務,顯示重疊圖表,一開始在echart官網中找到具體列子,但是在本地測試時,發現樣式完全不一樣,猜測原因是版本的不同,後續又在網上查找原因,發現是一個屬性的設置原因。先展示echart2實例與本地數據的差別:對於相同的opt

原创 java + echart (多條折線圖,餅狀圖,柱狀圖)

echart用於統計使用,看着很美觀且數據描述的很清晰。所以昨天第一次使用,出現了很多問題。1.多條折線圖    折線:line直接貼代碼:後臺public Map<String,Object> pointUselessAnalyze(I

原创 關於Windows 10企業評估版

18年1月10號買的電腦,其中的系統是Windows 10企業評估版,90天有效期之後過期了,不能修改key。經過售後客服,解決Windows 10企業評估版的1小時強制關機問題,只能重新安裝系統。推薦的安裝系統軟件 黑鯊裝機大師 htt

原创 Tomcat修改地址

因爲之前從svn上下拉很多安裝文件,所以文件名稱修改爲svn file (中間有空格),導致在運行中出現各種問題。最多問題是找不到運行文件。因爲在eclipse中修改tomcat路徑,所以想要開啓一個新的服務時,出現的界面大概是這樣的,不

原创 根據map的key合併成行列表格

之前遇到一個問題,一直困擾着。我的業務是:map1 ->(100003,1),(100004,2),(100006,2)map2 ->(100003,3),(100006,5)map3 ->(100004,1),(100005,1)根據相