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原创 小結回溯算法之N皇后

題目介紹:51. N皇后 先給出答案: class Solution(object): def solveNQueens(self, n): """ :type n: int

原创 linux基本操作

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原创 linux下配置Tensorflow深度學習模型運行環境並使用Tornad0框架實現多進程部署

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有時會碰到這樣情況:可以肯定代碼邏輯是正確的,但是仍會報錯。這時就需要根據報錯信息去排除可能相關的錯誤。 1.因爲文件路徑等問題 服務器和本地的代碼不一致或者映射位置不對,比如pycharm打開多個項目,使用其中一個項目時改變了devel

原创 pytorch中RNN函數

''' 參考https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8052043.html 以及pytorch中文文檔https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package

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原创 使用keras,在load_model()時,出現NameError: name '***' is not defined

是因爲在構造模型是,使用了自定義的層,如Lambda() # 文本相似度評估方式 def exponent_neg_manhattan_distance(sent_left, sent_middle, sent_right):

原创 NLP基本任務二:基於深度學習的文本分類

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原创 NLP基本任務一:基於機器學習的文本分類

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TypeError: Layer input_1 does not support masking, but was passed an input_m keras版本更替爲2.2.4上述報錯問題消息,但是出現其它問題,通過參考https

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暑假之前的複習狀態見公衆號(“中南大學計算機考研”)的《考研路上(1)》和《考研路上(2)》,過完暑假,就正式進入考研複習狀態了,大部分情況是這樣度過的:早上8:30左右到教室,根據前一天或者現在制定的今天的複習計劃開始複習,中間可能放鬆

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    本人是2018年考上的研,準備考研的時候,當時請教學長瞭解到一些現象:數學一年簡單一年難,所以錄取分數一年高一年低,然後就是報考人數,假如去年這個學校報考人數少了,錄取的人多了,相對好考了,那麼今年有可能報考的人會增加不少,最終就