原创 Codewars算法題（4）
第七題：（3和5的倍數） 問題： If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The
2020-06-29 01:39:56
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原创 Codewars算法題（7）
第23題：（Convert string to camel case) 問題： Complete the method/function so that it converts dash/underscore delimited wo
2020-06-29 01:39:56
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原创 《機器學習實戰》——決策樹的構造及案例
ID3算法的決策樹的構造 決策樹的理論部分，不再贅述，本篇博文主要是自己的學習筆記（《機器學習實戰》） 先看下述決策樹，希望對理解決策樹有一定的幫助。 3.1.1信息增益 首先需要了解兩個公式： 創建名爲treesde.py文件，將
2020-06-29 01:39:45
原创 codewars算法題（找零錢）
此題爲codewars中的一個算法題 The new "Avengers" movie has just been released! There are a lot of people at the cinema box offic
2020-06-29 01:39:45
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原创 機器學習實戰之K-鄰近算法
k-鄰近算法 k-鄰近算法採用測量不同特徵值之間的聚類方法進行分類。 1 基本原理： 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類的對應關
2020-06-29 01:39:45
原创 Codewars算法題（8）
第26題： 問題： 問題描述： 給定一個列表，和一個整數s，找出列表中兩數之和爲s,的兩個數，並返回，若有若干對這樣的數，那麼選擇相距較短的，在相距較短的中再找出index小的。 評分較高答案： def sum_pairs(lst,
2020-06-29 01:39:45
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原创 機器學習評價指標彙總
在使用機器學習算法的過程中，針對不同場景需要不同的評價指標，在這裏對常用的指標進行一個簡單的彙總。 一、分類 1. 精確率與召回率 精確率與召回率多用於二分類問題。精確率（Precision）指的是模型判爲正的所有樣本中有
2020-02-20 18:41:43
原创 scikit-learn 線性迴歸算法庫小結
scikit-learn對於線性迴歸提供了比較多的類庫，這些類庫都可以用來做線性迴歸分析，本文就對這些類庫的使用做一個總結，重點講述這些線性迴歸算法庫的不同和各自的使用場景。 線性迴歸的目的是要得到輸出向量Y和輸入
2020-02-20 18:41:43
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原创 Codewars算法題（5）
第18題：(printer_error) 問題： In a factory a printer prints labels for boxes. For one kind of boxes the printer has to use
2020-02-20 18:41:32
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原创 《機器學習實戰》——在python中使用Matplotlib註解繪製樹形圖
# encoding=utf-8 #使用文本註解繪製樹形圖 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8") leafN
2020-02-20 18:41:31
原创 通俗理解卷積神經網絡
1 前言 2012年我在北京組織過8期machine learning讀書會，那時“機器學習”非常火，很多人都對其抱有巨大的熱情。當我2013年再次來到北京時，有一個詞似乎比“機器學習”更火，那就是“深度學習”。 本文內寫過一些機器
2020-02-20 18:41:31
原创 機器學習實戰之使用k-鄰近算法改進約會網站的配對效果
1 準備數據，從文本文件中解析數據 用到的數據是機器學習實戰書中datingTextSet2.txt 代碼如下： from numpy import * def file2matrix(filname): fr=open(fil
2020-02-20 18:41:31
原创 codewars算法題（3）
第三題： 問題：You probably know the "like" system from Facebook and other pages. People can "like" blog posts, pictures or
2020-02-20 18:41:31
原创 通俗理解譜聚類算法
譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法。 將帶權無向圖劃分爲兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部儘量相似，而子圖間距離儘量距離較遠，以達到常見的聚類的目的。 "帶權無向圖"這個詞太學術了，我
2020-02-20 18:41:31
原创 python數據持久存儲：pickle模塊的基本使用
經常遇到在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以後使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。 這個時候Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換爲一種可以傳輸或存儲的格式。
2020-02-20 18:41:31