原创 貝葉斯理論

1.貝葉斯法則 機器學習的任務:在給定訓練數據D時,確定假設空間H中的最佳假設。  最佳假設:一種方法是把它定義爲在給定數據D以及H中不同假設的先驗概率的有關知識下的最可能假設。貝葉斯理論提供了一種計算假設概率的方法,基於假設的先驗概率、

原创 最大似然估計(maximum likelihood estimation)

參考:http://wenku.baidu.com/view/9f8c428271fe910ef12df8e0.html;http://www.cnblogs.com/liliu/archive/2010/11/22/1883702.ht

原创 排序算法

排序算法有很多(參考http://www.programfan.com/club/showtxt.asp?id=202195有代碼;http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/226031

原创 STL

經常聽到STL這個術語,但不知道具體是啥玩意兒。以下主要摘自百度百科“STL” STL即Standard Template Library,標準模板庫。從根本上說,STL是一些“容器”的集合,這些“容器”有list,vector,set,