原创 軟件工程 農業報告

版本歷史報表 不能寫死,版本歷史報表,根據法律在變化 數據表 (最簡單的報表) 調查表(把一個調查表 分解成幾個數據表) 點贊 收藏 分享 文章舉報 周子博

原创 數據挖掘 聚類

將現實世界的問題進行數據建模 mathlab 事例 例如百度搜索引擎,某地區頻繁搜索某種症狀,由於查詢關鍵字很集中,查到當地飲用水收到污染 第一 數據來源 ,搜索引擎的查詢聚類 (要強調版權,數據的來源) 得到一些關鍵詞來源

原创 關於比賽

比賽狀態尤爲重要, 首先是防守,要對持球人有足夠的壓迫,這樣才能調動起自己的注意力,讓自己完全進入比賽狀態 之後要放鬆, 感知比賽,觀察場上局勢,要保證整個隊伍有相同的防守強度 進攻時,觀察防守站位,對手的防守策略,對手的

原创 軟件工程 需求驗證

一般特別需要驗證的方面有 一致性驗證:主要是分析需求描述中是否存在一些需求衝突問題 完整性驗證:需求必須是完整的,規格說明書應該包括用戶需要的每一個功能或者性能; 現實性驗證:驗證需求內容的可實習性; 有效性驗證:驗證需求

原创 軟件工程

需求分析 數據流 概要設計 層次結構圖 事務流 變換型結構圖 變換模型 統計文章裏出線次數多的詞記爲主題 篩選 分配 統計 軟件工程 的主要研究內容 與其他課程有什麼聯繫 軟件工程的分析方法 面向結構化的軟件工程

原创 基於人臉視頻的實時心率監測系統 DAY 15

歐拉放大已經實現 在網上查找了主流的心率特徵提取方式 1.對脈搏跳動視頻幀的像素點亮度值在時域上進行亮度方差統計,同時在Yc吒b顏色空間中分割出皮膚區域;其次,根據亮度方差統計和皮膚分割結果,結合圖像形態學處理方法提取視頻中橈動脈跳動

原创 基於面部視頻的遠程實時心率監測系統 day 13

調試歐拉放大算法 顏色轉換YIQ後 變成粉色,轉換回來後都變成白的了。 繼續調試,看看如何解決。

原创 基於面部視頻的遠程心率監測系統 DAY 13

設置interest(人臉區域)mat 在調用IMshow時會出現 R6010 -abort() has been called錯誤 我這個小白不知道如何解決:在網上查找 有如下原因: 1.非法指針訪問和內存泄漏 2.設置的指針範圍跟

原创 基於面部視頻的實時網絡監測系統 day 12

參考: 第一步:輸入人臉視頻用於心率監測,光線引起的皮膚的顯示非常微弱,分辨率不可太低,否則影響監測結果 第二步:人臉檢測 第三步:對人臉識別矩陣的重新切割,獲取視頻序列中的每一幀感興趣區域 第四步:對窗口內的視頻幀數進行計數,當滿足

原创 基於面部視頻的實時心率識別系統 DAY11

用C++ 實現歐拉放大 將RGB轉換到YIQ YIQ具有像素處理優勢完成,圖像都是用的三通道浮點型,傳參出現些許問題在不停調試(效果不佳問題可能出現在這裏) 利用vector建立,mat容器,存儲高斯金子塔(對於顏色放大 高斯金子塔根

原创 基於面部視頻的心率監測系統 day 10

歐拉放大的5個步驟 1.轉換爲YIQ 2.空間濾波。將視頻序列進行金字塔多分辨率分解; 3.時域濾波。對每個尺度的圖像進行時域帶通濾波,得到感興趣的若干頻帶; 4.放大濾波結果。對每個頻帶的信號用泰勒級數來差分逼近,線性放大逼近的結果

原创 基於面部視頻的實時心率監測系統 day 9

之前的RGB轉YIQ函數,在運行時報錯 嘗試新的算法能否實現 加深對於類的理解,封裝傳參 void rgb2ntsc(const Mat_<Vec3f>& src, Mat_<Vec3f>& dst) { Mat ret =

原创 基於面部視頻的實時心率監測系統 day eight

今天實現對面部視頻的歐拉放大 將感興趣區域進行歐放大 ,歐拉放大的幾個步驟,參考CSDN上guifeng93 對歐拉放大的實現步驟 1,RGB轉換爲 YIQ 。YIQ 是 NTSC 電視機系統所採用的顏色空間,Y 是提供黑白電視及彩

原创 基於面部視頻的實時心率監測系統 day seven

現在已經實現了面部識別和感興趣部分提取進入新的Mat 中, 我的後續實現思路-》 對感興趣區域 顏色歐拉放大-》通過顏色放大後的感興趣區域,進行心率分析 兩種處理思想 ,截取定長時間的圖片幀,歐拉放大後提取心率 第二種處理,實時歐拉

原创 Day six 基於面部視頻的遠程心跳監測系統

時隔13天回來重啓,黃山婺源玩了一星期,還不錯,回來碰上了個嚴格的老師,差點學位證沒了,我的天,還好有貴人相助,丁老師和鄭老師幫忙解決了,非常感謝兩位老師! 剛剛思考了一下,想用截取的辦法顯然不好,截取視頻幀,進行統一化,合併後可能在