原创 C++字符串之間轉化——Unicode字符集
本文主要介紹：Unicode字符集下字符串之間以及字符串與數字之間的轉化。 1.string、char*與 const char* <1>string->char* char *ctr = new char[str.lengt
2020-02-23 00:31:54
原创 圖像處理基礎知識（三）——根據主軸方向旋轉至水平或垂直方向
本文內容：主要介紹根據主軸方向，把圖像旋轉至水平或垂直方向，以及求最小外接矩形長寬比。 1.旋轉至水平方向 2.旋轉至垂直方向 3. 求連通域最小外接矩形長寬比 for(i=0; i<Boundry.size(); i++)
2020-02-23 00:31:54
原创 C++計時器
本文主要介紹：C++中對運行程序進行計時。 一、計時程序 .h文件： #pragma once #include <windows.h> //頭文件 typedef struct { LAR
2020-02-23 00:31:54
原创 MFC基礎知識(八)——GridCtrl控件配置與初始化
本文主要介紹：GridCtrl控件的配置與初始化。 一、配置 1.在屬性頁中添加GridCtrl文件夾路徑： 2.在源文件中添加CPP文件： 二、初始化 1.在對話框.h中添加頭文件#include “GridCt
2020-02-23 00:31:54
原创 libsvm在matlab中使用
安裝及測試過程見： http://noalgo.info/363.html 以下是使用過程中總結： 1. svmtrain 和svmpredict 輸入參數train_label train_mat test_label
2020-02-23 00:31:54
原创 2018校招——機器學習問題彙總
說明：問題主要來自牛客網面經。 LR 專題 1 講一下邏輯迴歸，及優缺點 2 用代碼寫出LR的損失函數（目標函數），損失函數如何推導？ 3 LR的優化方法及區別，梯度下降有哪幾種 4 LR的思想 LR對輸入和輸出的分佈假設 5 LR可以
2018-09-04 19:41:43
原创 L1 L2正則化及貝葉斯解釋
1 L1正則化和L2正則化區別 L1得到的是稀疏權值，可以用於特徵選擇，假設參數服從Laplace分佈（貝葉斯角度理解）L2得到的是平滑權值，因爲所有權值都趨於最小，假設參數服從Gauss分佈，(並趨於一致，因爲一致時平方和，最小
2018-09-04 19:41:42
原创 GDAL生成等高線——等值線
本文主要介紹：利用gdal的函數，根據DEM圖像，生成等高線或等值線，介紹兩種方法：一種是利用GDAL自帶的exe文件，一種是利用GDAL函數。 說明：GDAL使用版本爲Gdal2.0.0。 1 利用GDAL自帶exe，生成等高線 1.1
2018-09-04 19:41:42
原创 語義分割學習筆記（二）——Windows下 Lableme 配置
1 配置 1.1 資源下載 MIT分割標定工具：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?message=1 python版本：https://github
2018-09-04 19:41:42
原创 Caffe學習筆記（六）—— Windows下訓練自己的數據
本文主要介紹：Windows下，根據自己的數據訓練自己的網絡模型。 1. 圖像數據轉化爲lmdb格式 轉化方法及過程參考 http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/524246
2018-09-04 19:41:42
原创 Caffe學習筆記（四）——Windows 下caffe配置相關問題說明
本文主要介紹：Win10 64位系統下，再次配置caffe，遇到了一些新的問題，現對這些問題及其解決方法進行總結。 詳細的安裝配置過程見以前博客：Caffe學習筆記（一）——Windows 下caffe安裝與配置 1. CUDA的安裝
2018-09-04 19:41:42
原创 語義分割學習筆記（一）——SegNet 配置與訓練
1 配置 1.1 資源下載與參考 SegNet版本caffe： https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet https://github.com/Tim
2018-09-04 19:41:42
原创 語義分割學習筆記（五）——DenseImageData 數據層
1 參數 message DenseImageDataParameter { // Specify the data source file. optional string source = 1; // Specify t
2018-09-04 19:41:42
原创 GDAL柵格矢量化
本文主要介紹：利用GDAL函數直接把圖像轉化爲矢量圖，即柵格矢量化。 說明：以下程序GDAL版本爲Gdal2.0.0，如果使用低版本gdal庫，會出現一些問題。 1 頭文件及聲明 //柵格矢量化 #include "gdal_alg.h
2018-09-04 19:41:42
原创 caffe學習筆記（八）——binaryproto 轉 npy、mat文件
主要介紹：對於caffe生成的均值文件binaryproto，在python和matlab接口使用時，如何轉化爲npy、mat文件。 一 轉npy文件 #!/usr/bin/env python import numpy as np i
2018-09-04 19:41:42