原创 C++字符串之間轉化——Unicode字符集

本文主要介紹:Unicode字符集下字符串之間以及字符串與數字之間的轉化。 1.string、char*與 const char* <1>string->char* char *ctr = new char[str.lengt

原创 圖像處理基礎知識(三)——根據主軸方向旋轉至水平或垂直方向

本文內容:主要介紹根據主軸方向,把圖像旋轉至水平或垂直方向,以及求最小外接矩形長寬比。 1.旋轉至水平方向 2.旋轉至垂直方向 3. 求連通域最小外接矩形長寬比 for(i=0; i<Boundry.size(); i++)

原创 C++計時器

本文主要介紹:C++中對運行程序進行計時。 一、計時程序 .h文件: #pragma once #include <windows.h> //頭文件 typedef struct { LAR

原创 MFC基礎知識(八)——GridCtrl控件配置與初始化

本文主要介紹:GridCtrl控件的配置與初始化。 一、配置 1.在屬性頁中添加GridCtrl文件夾路徑: 2.在源文件中添加CPP文件: 二、初始化 1.在對話框.h中添加頭文件#include “GridCt

原创 libsvm在matlab中使用

安裝及測試過程見: http://noalgo.info/363.html 以下是使用過程中總結: 1. svmtrain 和svmpredict 輸入參數train_label train_mat test_label

原创 2018校招——機器學習問題彙總

說明:問題主要來自牛客網面經。 LR 專題 1 講一下邏輯迴歸,及優缺點 2 用代碼寫出LR的損失函數(目標函數),損失函數如何推導? 3 LR的優化方法及區別,梯度下降有哪幾種 4 LR的思想 LR對輸入和輸出的分佈假設 5 LR可以

原创 L1 L2正則化及貝葉斯解釋

1 L1正則化和L2正則化區別 L1得到的是稀疏權值,可以用於特徵選擇,假設參數服從Laplace分佈(貝葉斯角度理解)L2得到的是平滑權值,因爲所有權值都趨於最小,假設參數服從Gauss分佈,(並趨於一致,因爲一致時平方和,最小

原创 GDAL生成等高線——等值線

本文主要介紹:利用gdal的函數,根據DEM圖像,生成等高線或等值線,介紹兩種方法:一種是利用GDAL自帶的exe文件,一種是利用GDAL函數。 說明:GDAL使用版本爲Gdal2.0.0。 1 利用GDAL自帶exe,生成等高線 1.1

原创 語義分割學習筆記(二)——Windows下 Lableme 配置

1 配置 1.1 資源下載      MIT分割標定工具:http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?message=1       python版本:https://github

原创 Caffe學習筆記(六)—— Windows下訓練自己的數據

本文主要介紹:Windows下,根據自己的數據訓練自己的網絡模型。 1. 圖像數據轉化爲lmdb格式     轉化方法及過程參考 http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/524246

原创 Caffe學習筆記(四)——Windows 下caffe配置相關問題說明

本文主要介紹:Win10 64位系統下,再次配置caffe,遇到了一些新的問題,現對這些問題及其解決方法進行總結。 詳細的安裝配置過程見以前博客:Caffe學習筆記(一)——Windows 下caffe安裝與配置 1. CUDA的安裝

原创 語義分割學習筆記(一)——SegNet 配置與訓練

1 配置 1.1 資源下載與參考  SegNet版本caffe:         https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet           https://github.com/Tim

原创 語義分割學習筆記(五)——DenseImageData 數據層

1 參數 message DenseImageDataParameter { // Specify the data source file. optional string source = 1; // Specify t

原创 GDAL柵格矢量化

本文主要介紹:利用GDAL函數直接把圖像轉化爲矢量圖,即柵格矢量化。 說明:以下程序GDAL版本爲Gdal2.0.0,如果使用低版本gdal庫,會出現一些問題。 1 頭文件及聲明 //柵格矢量化 #include "gdal_alg.h

原创 caffe學習筆記(八)——binaryproto 轉 npy、mat文件

主要介紹:對於caffe生成的均值文件binaryproto,在python和matlab接口使用時,如何轉化爲npy、mat文件。 一 轉npy文件 #!/usr/bin/env python import numpy as np i