原创 解讀FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
還是Google research出品 論文:https://arxiv.org/abs/2001.07685 官方代碼:https://github.com/google-research/fixmatch 主要貢獻:(A+B=C的操作
原创 樹莓派 import cv2 出錯: undefined symbol: cblas_sgemm
今天沒事又把家裏上了一層灰的樹莓派3拿出來玩了一次。。。 在安裝好opencv-python(3.4) 單獨import cv2出錯信息: ImportError: numpy.core.multiarray failed to impo
原创 解讀CISSL:Class-Imbalanced Semi-Supervised Learning
提交到2020ICML的新作,即將上線~ 點贊 收藏 分享 文章舉報 dxz_tust 發佈了105 篇原創文章 · 獲贊 86 · 訪問量 14萬+ 私信
原创 tensorflow關於bn層使用問題,特別是train參數的設置問題
描述坑的過程: resnet50做分類,使用了bn層 在訓練的時候用了一個is_train佔位符來區分訓練和測試(單獨區分開的,並不是一起做的) 訓練的時候is_train=True,測試的時候is_train=False 現象:訓練精度
原创 解讀MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels
最近剛出的paper,來自於谷歌大腦: https://arxiv.org/pdf/1907.09595.pdf 動機:爲了探索到底多大的kernel size 能夠實現高的準確率? 通過做了一個以深度可分離卷積 在MobeilNet上
原创 linux重定向問題
今天很奇怪遇到一個重定向的問題本來是用python test.py >test.log 2>&1,然後tail -f test.log動態輸出 結果發現並沒有輸出,只有程序結束的時候纔會把輸出,定向到文件test.log中 問題:pyth
原创 fatal error: fftw3.h: No such file or directory
解決辦法: sudo apt-get install libfftw3-dev
原创 c++中opencv調用caffe ,輸入blob設置問題。
一般的opencv 調用caffe feed 數據都是用blobFromImage()但是這隻能解決輸入是1*3*244*244單張圖片,如果要是有特殊需求,比如想要輸入1*6*244*244該怎麼解決,這時候就不能用上面API了,只能自
原创 ajax+php 提交數據,發現數據庫操作在第二次提交的時候竟然沒有更新...
首先想到的是緩存的問題 開始以爲是數據庫的緩存,結果發現並不. 然後又以爲是php中的緩存沒有被釋放.結果也不行. 最後才懷疑到ajax上..總算解決了. 我是用的post的方法提交的,發現網上的 如果是get方式: 加上時間戳; var
原创 dpkg:處理 xxx (--configure)時出錯解決辦法(轉載)
1.$ sudo mv /var/lib/dpkg/info /var/lib/dpkg/info_old //現將info文件夾更名 2.$ sudo mkdir /var/lib/dpkg/info //再新建一個新的info文件夾
原创 阿里雲gpu服務器安裝mysql
mysql版本5.7 安裝mysql: 1. sudo apt-get install mysql-server 2. apt-get install mysql-client 3. sudo apt-get install
原创 ubuntu16 python matplotlib 中文顯示亂碼
解決步驟: 下載SimHei.ttf 字體文件,放在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 目錄下面,記住要設置好訪問權限 一般默認路徑是
原创 ubutnu16安裝微信只需要三步
$ sudo apt install snapd snapd-xdg-open $ sudo snap install electronic-wechat $ electronic-wechat
原创 解讀:Learning Generalizable and Identity-Discriminative Representations for Face Anti-Spoofing
論文地址:https://arxiv.org/abs/1901.05602 該論文創新點: 1.提出了一個TCP (Total Pairwise Confusion) loss 用來增加CNN的泛化能力。 2.將FDA( Fast Dom
原创 阿里雲服務器安裝mysql8.0填坑操作。。。。
以前用源碼編譯mysql的時候都需要配置my.cnf文件,但是但是在8.0中沒有了my.cnf文件 到官網下載https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 然後解壓,創建/usr/local/mysq