原创 SciencePlots科研繪圖
SciencePlots科研繪圖 簡介 使用Python作爲核心開發工具的機器學習和深度學習研究者自然會希望使用Matplotlib進行科研圖表的繪製，但是Matplotlib默認的樣式並不適合科研論文的出版，而ScienceP
2020-07-02 06:52:50
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原创 自注意力與Transformer
自注意力與 Transformer 簡介 近年來，注意力（Attention）機制被廣泛應用於計算機視覺和自然語言處理領域，僅 CVPR2020 接收的論文中，使用到 Attention 的文章達到 60 篇。隨着 Attent
2020-07-02 06:52:50
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原创 代碼分享工具-Carbon和Polacode教程
代碼分享/截圖工具教程 簡介 對於開發者而言，無論是定期的成果彙報或者是教程演示文檔，都有分享代碼的必要，但是直接貼代碼會顯得不夠美觀，本文着重推薦兩個代碼截圖分享工具，Carbon和Polacode，前者是一個代碼海報分享工具，
2020-06-23 07:36:07
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原创 機器學習-Kmeans聚類
Kmeans聚類 簡介 之前提到的算法大多數都是監督學習算法，主要代表是分類和迴歸問題，但是很多時候想要從數據中發現一些潛在的規律，而數據是沒有指標驅動的，即沒有標籤，這種自學習算法稱爲非監督學習（Unsupervised Lea
2020-06-23 07:36:06
原创 版本控制可視化工具Gource教程
Gource教程 最近Gource在國內稍許有點火，這裏稍微介紹一下。 簡介 Gource是一個非常美觀的版本控制可視化工具，它會將倉庫的變化歷史用可操作的動畫樹的形式展現，根目錄是衍生動畫樹的中心，不同的目錄是動畫樹的樹枝，
2020-06-23 07:36:06
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原创 DeepSORT多目標跟蹤算法
DeepSORT 多目標跟蹤算法 整體思路 SORT 算法的思路是將目標檢測算法得到的檢測框與預測的跟蹤框的 iou（交併比）輸入到匈牙利算法中進行線性分配來關聯幀間 Id。而 DeepSORT 算法則是將目標的外觀信息加入到幀間
2020-06-23 07:36:05
原创 TensorFlow2-對抗生成網絡
TensorFlow2對抗生成網絡 What i can not create, i do not understand. 我不能創造的東西，我當然不能理解它。 簡介 對抗生成網絡（GAN）是時下非常熱門的一種神經網絡，它主要
2020-06-23 07:36:05
原创 Ubuntu配置apt國內源
Ubuntu APT源配置 簡介 目前，Linux系統已經逐漸被很多開發者所接受和喜好，尤其是Ubuntu系統更是將Linux的桌面系統做的相當完善，本文主要介紹修改Ubuntu默認軟件安裝工具apt軟件源，這是考慮到Ubuntu
2020-06-23 07:36:05
原创 Docker教程-文件傳輸
Docker文件傳輸 簡介 本文介紹如何在宿主機和Docker容器之間進行文件傳輸，主要採用兩種方法，分別是cp拷貝方法和volume掛載方法兩種，後者爲官方推薦方法之一，效率更高。 拷貝命令 docker cp 本地文件路徑 I
2020-06-23 07:36:05
原创 Markdown-VScode打造Markdown編輯器
VScode 打造 Markdown 編輯器 在之前的博文中我分別介紹了 Markdown 的基礎語法和數學公式語法，本文主要介紹使用現在非常流行的 Vscode 代碼編輯器進行 Markdown 書寫的一些配置。 插件 這裏
2020-06-23 07:36:04
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原创 YOLO目標檢測算法
YOLO算法 簡介 本文主要介紹YOLO算法，包括YOLOv1、YOLOv2/YOLO9000和YOLOv3。YOLO算法作爲one-stage目標檢測算法最典型的代表，其基於深度神經網絡進行對象的識別和定位，運行速度很快，可以用
2020-06-23 07:36:04
原创 PyTorch-訓練
簡介 在之前專欄的兩篇文章中我主要介紹了數據的準備以及模型的構建，模型構建完成的下一步就是模型的訓練優化，訓練完成的模型用於實際應用中。 損失函數 損失函數用於衡量預測值與目標值之間的誤差，通過最小化損失函數達到模型的優化目標。不
2020-06-23 07:36:04
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原创 公式工具-Mathpix教程
Mathpix公式提取器 簡介 Mathpix（全名Mathpix Snipping Tool）是一款可以運行在主流的平臺上的公式提取軟件，其底層使用機器學習算法進行識別，準確率相當之高。目前，最新版的Mathpix需要註冊登錄才
2020-06-23 07:36:04
原创 PyTorch-訓練可視化
訓練可視化 簡介 深度神經網絡是一個複雜的數學模型，其可解釋性長時間爲人質疑，被稱爲“黑盒”模型。但是其本質上就是個數學模型，很多統計學的方法可以用來觀察理解這類深度模型。在PyTorch中並沒有內置很完善的可視化功能，一般是藉助
2020-06-23 07:36:03
原创 NVIDIA AGX Xavier環境配置
NVIDIA AGX Xavier環境配置 簡介 最近有在Xavier上部署算法的需求，熟悉了一下基礎環境配置過程，由於踩了不少坑才最後跑出來一個opencv實時跟蹤的demo，故此記錄一下。 Anaconda環境配置 對於深度學
2020-06-07 06:32:57
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