原创 吳恩達機器學習——第6章 Octave/Matlab 教程
第6章 Octave/Matlab 教程1 概述2 語法介紹矩陣操作移動數據計算數據繪圖控制語句 1 概述 octave是學習機器學習的非常方便的框架，下面對octave的語法做一個系統的介紹。 mac下安裝過程比較簡單：brew
2020-06-13 09:28:50
原创 第六章、去中心網絡、分佈式賬本、默克爾樹
第六章、去中心網絡、分佈式賬本、默克爾樹1、概述2、去中心網絡2.1 金融去中心化分析3、分佈式賬本4、默克爾樹 1、概述 本章介紹區塊鏈中的幾個核心概念：去中心網絡、分佈式賬本、默克爾樹原理。 2、去中心網絡 區塊鏈採用的網絡架
2020-02-21 17:12:51
原创 第四章 區塊鏈共識機制
第四章 區塊鏈共識機制1、概述2、工作量證明共識機制2.2 交易優先級2.3 數學難題2.3.1 數學難題2.3.2 動態調整難度2.4 最長鏈原則2.5 作用2.6 缺點3、其它共識機制3.1 權益證明3.1.1 優點3.1.2
2020-02-21 17:12:51
原创 第五章 區塊鏈交易原理
第五章 區塊鏈交易原理1、概述2、交易原理分析2.1 加鎖腳本、解鎖腳本2.2 多個輸入輸出參考資料 1、概述 本章介紹區塊鏈交易的原理，重點介紹交易過程中，如何證明錢的歸屬、如何證明錢是誰付的。 在介紹交易過程之前，需要先介紹一
2020-02-21 17:12:51
原创 第一章 區塊鏈概覽
第一章：區塊鏈概覽1、發展史2、行業現狀2.1 區塊鏈分類2.2 巨頭們在幹啥2.3 政府的態度3、行業展望3.1 數字貨幣3.2 區塊鏈應用4、限制4.1 數據量大的問題4.2 性能低的問題4.3 區塊太小的問題5、參考資料 1
2020-02-21 17:12:51
原创 第七章 區塊鏈驗證過程
第七章 區塊鏈驗證過程1、概述2、SPV簡單支付驗證2.1 SPV驗證過程2.2 SPV的缺點3、交易驗證參考資料 1、概述 爲了保證交易的合法以及整個系統的安全，區塊鏈在運行過程中會進行各種各樣的校驗，比如支付驗證、交易驗證等，
2020-02-21 17:12:51
原创 第二章：區塊鏈定義
第二章：區塊鏈定義 區塊鏈的定義千差萬別，各有千秋，我認爲比較貼切的是這個:區塊鏈是在去中心的網絡中提供了價值表示、價值轉移的技術。 那問題就來了，在網絡世界中表示價值、轉移價值很困難嗎，難道除區塊鏈以外無法實現嗎？ 首先說說什麼
2020-02-21 17:12:51
原创 第十章 DCEP簡介
第十章 DCEP簡介1、概述2、概念3、目標3.1 國內需求3.1.1 紙質現金的不足3.1.2 數字資產的需求3.1.2 反洗錢、反恐怖融資的需要3.1.3 負利率有望實現3.1.4 信息安全的需求3.2 國際機遇3.3 核心目
2020-02-21 17:12:50
原创 第三章：區塊鏈數據結構
第三章：區塊鏈數據結構1、概述2、區塊頭3、區塊體4、參考資料 1、概述 區塊鏈由一個個的區塊鏈接起來，形成一個單向鏈。每個區塊保留了上一個區塊的hash值（hash值可以理解爲區塊的唯一標誌），這樣區塊就形成了一條單向鏈。 每
2020-02-21 17:12:50
原创 吳恩達機器學習——第19章 照片OCR
第19章 照片OCR1、簡介2、照片識別2.1 步驟2.2 滑動窗口分類器2.3 OCR檢測2.3.1 找到圖片中的文字區域2.3.2 從文字區域中找出字符2.3.3 使用分類器，把字符組合成文字3、獲取大量數據4、天花板分析 1
2019-10-25 20:37:59
原创 吳恩達機器學習——第17章 推薦系統
第17章 推薦系統1、概述2、基於內容的推薦算法2.1 電影推薦案例2.2 符號說明2.3 基本原理2.4 θ\thetaθ的計算3、協同過濾3.1 前提3.2 原理3.3 計算步驟3.4 同時計算θ、X\theta、 Xθ、X4
2019-10-25 20:37:59
原创 吳恩達機器學習——第18章 大規模機器學習
第18章 大規模機器學習格言準則隨機梯度下降法batch梯度下降法的問題隨機梯度下降法的原理batch vs 隨機隨機梯度下降的收斂α\alphaα的優化min-batch 梯度下降法在線學習MapReduce 格言 決定機器學習
2019-10-25 20:37:58
原创 機器學習系統設計
機器學習系統設計1、特徵向量構建2、誤差分析思想2.1 手工驗證2.2 數值評估2.3 不對稱分類的誤差分析2.3.1 偏斜類問題2.3.2 查準率 召回率3、數據集 1、特徵向量構建 給出一個機器學習問題，我們如何從樣本中找出特
2019-09-26 19:21:35
原创 機器學習的優化方式
機器學習的優化方式1、背景2、交叉驗證3、偏差、方差4、多項式次數選擇4.1 選擇過程4.2 變化曲線5、正則化參數$\lambda$的選擇6、學習曲線7、總結 1、背景 在機器學習過程中，可能出現預測結果偏差很大的情況，遇到這種
2019-09-15 19:52:23
原创 神經網絡深入學習
神經網絡深入學習1、代價函數2、反向傳播算法2.1 定義2.2 原理2.3 模型2.4 反向傳播的理解3、展開參數4、梯度檢測4.1 目的4.2 原理5、隨機初始化6、處理流程6.1 選擇網絡架構6.2 處理流程7、資料 1、代價
2019-09-07 19:45:49