原创 翻譯模型用於Query改寫
簡述 總的來講，就是將有點擊的Query-Document(摘要)看成源語言和目標語言，用翻譯模型計算二者的短語與短語之間的對齊關係，擴展Query的同時起到消歧的作用。 文檔名稱：Query Rewriting using Mon
2018-09-04 20:14:42
原创 用於相關性計算的深度語義模型(續)
簡述 概括來講，就是把DSSM(見用於相關性計算的深度語義模型) 中的全連接層換成了CNN+Max Pooling，變成了CDSSM 文章全名：A Latent Semantic Model with Convolutional-P
2018-09-04 20:14:42
原创 常用數學符號表
常用數學符號表 類型 符號1 符號2 符號3 符號4 數學模式 a^∖hat{a} 帽子 a¯∖bar{a} 取非 a˙∖dot{a} 點 a⃗ ∖vec{a} 向量 希臘字母小寫 α∖alpha θ∖theta
2018-09-04 20:14:41
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原创 CNN用於文本分類
簡述 概括來講，就是對不同尺度的窗口分別卷積，各尺度分別對不同時刻向量進行max-pooling，經過幾層全連接之後進行分類，用word2vec來初始化輸入矩陣有明顯效果 文章全名：Convolutional Neural Netw
2018-09-04 20:14:41
原创 [論文研讀]主題詞向量
簡介 簡單來講，就是把通過LDA訓練出的主題，作爲詞向量的一部分參與訓練，對比了三種在目標/約束上有差別的模型，在詞的相似度和文檔分類上的效果。 文章全名：Topical Word Embeddings 模型 總體框架是這樣，先
2018-09-04 20:14:41