原创 LDA 線性判別分析
1. LDA是什麼 線性判別式分析（Linear Discriminant Analysis），簡稱爲LDA。也稱爲Fisher線性判別（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式識別的經典算法，在1996年
2018-09-04 20:25:11
原创 Oracle全備後的恢復(Windows系統)
Oracle全備後的恢復(Windows系統) 全備恢復，常見的場景是：操作系統崩潰後恢復數據庫，或者在測試機器上部署生產數據庫用於測試等。 網上的說明很多，簡單轉述一下： 方法一 比較簡單的處理是裝好數據庫程序
2018-09-04 20:25:10
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原创 奇異值、奇異矩陣、SVD分解、正交矩陣定義解釋
奇異值： 奇異值分解法是線性代數中一種重要的矩陣分解法，在信號處理、統計學等領域有重要應用。 定義：設A爲m*n階矩陣，A'表示A的轉置矩陣，A'*A的n個特徵值的非負平方根叫作A的奇異值。記爲σi(A)。 如果把A‘*A的特徵值記爲λi
2018-09-04 20:25:09
原创 支持向量機: Maximum Margin Classifier —— 支持向量機簡介
轉自：http://blog.pluskid.org/?page_id=683 by pluskid, on 2010-09-08, in Machine Learning 62 comments 本文是“支持向量機系列”的
2018-09-04 20:25:08
原创 貝葉斯原理簡介
貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。 貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態用主觀概率估計，然後用貝葉斯公式對發生概率進行修正，最後再利用期望值和修正概率做出最優決策。
2018-09-04 20:25:08
原创 Oracle基於時間的不完全恢復
Oracle基於時間的不完全恢復 oracle 實驗時間：2011年10月14日 環境：RED HAT4，Oracle 10.0.20 基於時間的不完全恢復，難點之一是找出恢復的時間點。如果用戶記得當然很多，但很多時候，用戶是不知道
2018-09-04 20:25:07
原创 線性判別分析LDA解析2
首先搞清楚什麼叫判別分析？Discriminant Analysis就是根據研究對象的各種特徵值判別其類型歸屬問題的一種多變量統計分析方法。 根據判別標準不同，可以分爲距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等。比如在K
2018-09-04 20:25:07
原创 線性方程求法分類
matlab中線性方程組Ax=b求解方法衆多，容易糊塗，這裏對各種方法進行概述： 1、求逆法 x = A \ b 或 x=inv(A) * b 2、LU分解 [L, U] = l
2018-09-04 20:24:59