原创 Ubuntu16.04設置默認Python

1)打開終端crt+ALT+T 2)在終端輸入 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alte

原创 深度學習之RNN和LSTM詳細解釋

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9362922.html

原创 數字信號處理之經典譜估計與現代譜估計

Matlab程序: 1 直接法 >> clear >> u = wgn(1,2000,0);  >> b = [1 0.5]; >> a = [1 -1.5 0.8]; >> xn = filter(b,a,u); >> MK =

原创 Ubuntu16.04 ssh 訪問服務器,出現Permission denied的錯誤

出現這個錯誤的時候,剛開始以爲又是服務器掉線了,不過我是可以通過ssh服務訪問服務器的。最後通過百度,才知道自己在服務器創建的文件的權限不夠,使用 sudo chom 777 wenj ,其中wenj是服務器中的文件,之後就可以從本機上傳

原创 Ubuntu16.04安裝搜狗必看

1)安裝搜狗時,首先按照以下鏈接,做完了之後重啓 https://jingyan.baidu.com/article/642c9d341b3ccb644a46f7ac.html 2)第一步完成之後,還是不行的,要把ibus修改爲fcitx

原创 最近會更新服務器方面的博客(Z840)

今天早上被vi編輯器搞瘋,感覺我最近很喜歡使用暴力的方法來解決問題,今天早上想更新源,直接把它刪除,還好我對vi中的D命令還比較敏感,最後源中的下載地址都被我刪除

原创 ubuntu 下編程“TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation”的問題

之前一直在搞小設計和考試,無法更新博客,在之前我再ubuntu下使用python編程時出現了“TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation”錯誤,這是由於程序代碼

原创 使用matplotlib,pylab進行python繪圖

本文將在已安裝matplotlib的環境中教新手如何快速使用其中的接口進行繪圖操作,並展現一個非常直觀的繪圖例子,以及控制繪圖中的一些細節的方法。   既然繪圖要用matplotlib的包,並且我們也已經安裝了,那麼首先肯定是要引入這個包

原创 關於cmd安裝python外部庫慢的問題

最近在玩tensorflow,不過在裝一些庫的時候,直接在pycharm中裝,有時候會裝不上,不過這是正常的,它有一定的弊端,不過這是什麼原因我忘記了,哈哈,cmd中有時候裝一些外部庫的時候有時候也會很慢,不過你使用第三方的網站鏈接就可以

原创 使用SSH服務上傳文件到服務器過程

1)執行sudo su獲得管理員權限 2)執行sudo apt-get update更新,這一步不執行,第三步可能會失敗 3)安裝ssh服務,執行sudo apt-get install openssh-server 4)開啓ssh服務,

原创 python中數組,列表,元組的區別、定義、功能

在python中是沒有數組類型的,python中取而代之的是列表和元組。列表比元組好用,因爲元組一旦定義就沒法修改。而列表不僅可以和數組一樣按索引訪問,還有一堆的功能。  

原创 anaconda快速下載地址

清華源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

原创 Pycharm 2018.3.3專業版安裝tensorflow

本人在安裝tensorflow的時候把它裝了又裝,卸了又裝,現在終於是把它裝好了,現在就來說說安裝過程 其實在命令窗口中輸入 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow. 如果權

原创 聯邦學習(Federated Learning)

聯邦學習簡介        聯邦學習(Federated Learning)是一種新興的人工智能基礎技術,在 2016 年由谷歌最先提出,原本用於解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的問題,其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端

原创 利用python實現matlab中的agwn(signal,SNR)函數

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt r = np.linspace(0.000001,20) # print(r) snr = 10*np.log10(r) plt.