原创 《DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation》知識圖譜與推薦系統結合之DKN

轉自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1095691 【導讀】傳統的新聞推薦算法僅僅從語義層對新聞進行表示學習,而忽略了新聞本身包含的知識層面的信息。本文將知識圖譜實體嵌入與神經

原创 PySpark之機器學習庫ML(分類、聚類、迴歸)

import findspark findspark.init() from pyspark.sql.session import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName(

原创 《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》DCN模型以及python代碼

論文的下載地址:https://arxiv.org/pdf/1708.05123.pdf 1 DEEP & CROSS NETWORK (DCN) 1.1 Embedding and Stacking Layer 在進行CTR預估時

原创 《Learning Piece-wise Linear Models from Large Scale Data for Ad Click Prediction》阿里媽媽MLR模型與python代碼

MLR 模型可以用於點擊率CTR預估(二分類)。 可以先看一下原文下載地址 https://arxiv.org/pdf/1704.05194.pdf 。 數學模型寫成了如下形式: 文中,σ(x)σ(x)σ(x)採用Softmax函數

原创 推薦系統的EE問題 | Bandit算法概述

轉自:https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80129310 推薦系統裏面有兩個經典問題:EE和冷啓動。前者涉及到平衡準確和多樣,後者涉及到產品算法運營等一系列。Bandit

原创 《Attentional Factorization Machines》AFM模型及python實現

1 原文 沒有仔細看,只是看了一下模型結構。點擊【原文】即可下載。 2 模型 對於監督學習問題,類別特徵作爲輸入,一般One-hot,所以需要引入特徵交互來做出更精確的預測;但是如果直接以product的方式來顯示交互,對於稀疏輸入數

原创 《Product-based Neural Networks for User Response Prediction》PNN模型的理解與python代碼

1 原文 點擊【原文】即可下載。 2 PNN PNN(Product-based Neural Network),認爲在embedding輸入到MLP之後學習的交叉特徵表達並不充分,提出了一種product layer的思想,既基於乘

原创 《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics》NFM模型及python代碼

1 原文 點擊【原文】即可進行下載 2 NFM模型 在當今互聯網工業界中,有許多預測任務需要用到大量的類別特徵。要想將這些類別特徵送入到模型中,就必須得將其onehot。但這樣一來,就會產生大量的稀疏特徵,要想從這些稀疏特徵中充分學習

原创 《Neural Collaborative Filtering》NCF模型的理解以及python代碼

1 原文 2 NCF模型 2.1 背景 在信息爆炸的時代,推薦系統在緩解信息過載方面發揮着關鍵作用,已被許多在線服務廣泛採用,包括電子商務,在線新聞和社交媒體網站。個性化推薦系統的關鍵在於根據用戶過去的交互(例如評

原创 PySpark 之 ML 庫之 Transformer 相關函數學習

import findspark findspark.init() from pyspark import SparkContext sc = SparkContext.getOrCreate() from pyspark.sql

原创 轉 | tensorflow和python操作中的筆記

1) 讀取文件時,將固定的文件地址,採用數組或者字符串的形式,提前表示出來,後期使用時候採用拼接操作 2) # 得到該目錄下的文件 file_list = os.listdir(base_path + '/data/cn

原创 《Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook》GBDT+LR模型在CTR中的應用以及python實現

1 原文 2 GBDT+LR 2.1 背景 CTR預估,廣告點擊率(Click-Through Rate Prediction)是互聯網計算廣告中的關鍵環節,預估準確性直接影響公司廣告收入。CTR預估中用的最多的模型

原创 【實踐】信息流推薦算法實踐 & 深入

0 文章轉自: https://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/79756265 一. 背景 負責信息流推薦系統後臺算法的工作也有一段時間,從零開始構建推薦系統的過程中,在總

原创 PySpark之DataFrame的常用函數(創建、查詢、修改、轉換)

import findspark findspark.init() from pyspark import SparkContext sc = SparkContext.getOrCreate() from pyspark.sql

原创 推薦|NE(Network Embedding)論文小覽,附21篇經典論文和代碼

文章轉自:NE(Network Embedding)論文小覽,附21篇經典論文和代碼 自從word2vec橫空出世,似乎一切東西都在被embedding,今天我們要關注的這個領域是Network Embedding,也就是基於一