原创 windows下Cmake工程Release調試的Cmake寫法和工程設置方法(整理)
Debug通常稱爲調試版本,它包含調試信息,並且不作任何優化,便於程序員調試程序。Release稱爲發佈版本,它往往是進行了各種優化,使得程序在代碼大小和運行速度上都是最優的,以便用戶很好地使用。 Debug 和 Release 的
原创 GEMM實現抽絲剝繭,帶你理解轉置卷積(反捲積)(轉)
https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/87357447/
原创 MVF-Net 核心點解析
GitHub地址:https://github.com/leoluopy/paper_discussing/blob/master/body/MVF-Net/mvfNet.md looking for papers for MVF-N
原创 PSENet核心點筆記
looking for papers for PSE 同步發佈位置:https://github.com/leoluopy/paper_discussing contributer : leoluopy 歡迎提issue.歡迎watc
原创 LightCNN核心點解析
GitHub還有其他相關筆記: https://github.com/leoluopy/paper_discussing/blob/master/body/LightCNN/lightCNN.md looking for papers f
原创 解決樹莓派4編譯Protobuf報錯undefined reference to `__atomic_fetch_add_8...
解決報錯:undefined reference to `__atomic_fetch_add_8... 下載protobuf源碼: 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1vTNszh9WG-jpL97PKViqS
原创 CenterFace 核心點筆記
同步位置: https://github.com/leoluopy/paper_discussing/blob/master/body/CenterFace/CenFace.md
原创 LFFD 核心點筆記
同步發表位置:https://github.com/leoluopy/paper_discussing/blob/master/body/LFFD/LFFD.md looking for papers for LFFD contribut
原创 圖像分類訓練技巧包
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_41639441/article/details/90404040 文章目錄 摘要 結論 論文概要 BaseLine訓練過程 tricks結構 Efficient T
原创 CUDA10,Torch安裝解決NOTFOUND CUDA_cublas_device_LIBRARY,Ubuntu16.04安裝torch遇到的錯誤
在最後一步./install.sh時遇到錯誤: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
原创 ubuntu NCNN Vulkan cuda 測試環境搭建,轉載一篇簡潔的搭建方法
1.下載安裝vulkan sdk #ubuntu16 vulkan版本1.126 wget -qO - http://packages.lunarg.com/lunarg-signing-key-pub.asc | sudo apt-k
原创 S3fd 核心點筆記
S3fd 核心點筆記 博主Git原始筆記地址: https://github.com/leoluopy/paper_discussing/blob/master/body/S3fd/S3fd.md looking for papers
原创 HopeNet 核心點解析
HopeNet 核心點解析 looking for papers for HopeNet contributer : leoluopy 歡迎提issue.歡迎watch ,star. 微信號:leoluopy,如有疑問,歡迎交流,得文時淺
原创 EfficentNet核心點解析
looking for papers for Efficent Net contributer : leoluopy 歡迎提issue.歡迎watch ,star. 微信號:leoluopy,如有疑問,歡迎交流,得文時淺,或有紕漏,請
原创 ubuntu18.04 安裝docker,nvidia-docker 比較清晰的一篇轉載
Ubuntu 18.04安裝docker踩坑記錄 (根據docker官網) 1.Update the apt package index: $ sudo apt-get update 2.Install packages to all