原创 爬蟲入門--糗百
文章目錄1.爬蟲基本概念2.Requests 庫基本介紹3.Beautiful Soup 庫介紹 本文目標： 掌握爬蟲的基本概念 Requests 及 Beautiful Soup 兩個 Python 庫的基本使用 通過以上知識完
2020-07-08 05:17:04
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原创 條件隨機場的相關知識--（1）
文章目錄1.概率圖1.1.有向圖 vs. 無向圖1.1.1.有向圖1.1.2.無向圖1.2.馬爾科夫假設&馬爾科夫性1.3.序列建模2.概率無向圖模型2.1.概率無向圖模型的因子分解 1.概率圖 在統計概率圖（probabilit
2020-07-06 20:17:01
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原创 Mysql---數據庫綜合筆記和在ubuntu中的使用
文章目錄綜合筆記1.安裝mysql客戶端流程：2.ubuntu下安裝mysql服務端3.驗證安裝結果4.mysql數據庫運行狀態5. 登錄數據庫6. 退出數據庫客戶端7. 配置msyql服務允許遠程登錄訪問8. 創建數據庫9. 創
2020-07-06 19:37:12
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原创 解決mysql [1045] Access denied for user ‘root‘@‘192.168.180.248‘ (using password: YES)
解決mysql遠程連接1045 Linux服務器上安裝了msyql數據庫，Linux下MySQL默認安裝完成後只有本地訪問的權限，沒有遠程訪問的權限，需要你給指定用戶設置訪問權限才能遠程訪問該數據庫，下面把我的做法記錄一下： gran
2020-07-06 19:37:12
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原创 可視化數據庫管理工具
採用命令行可以實現對數據庫的管理，但是和機器對話又顯得十分枯燥。計算機十分不解風情，有時候只是輸入錯誤，就死活不執行語句，初學者以及非專業人士可能更偏向採用圖形用戶界面管理數據庫，這確實更符合人類認識事物的習慣。 1.Workbench
2020-07-06 19:37:12
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原创 mysql的安裝--（1）
文章目錄1.概述1.1.RDBMS 術語1.2.MySQL數據庫2.安裝-ubuntu2.1.服務器安裝2.2.遠程設置2.3.登錄2.4.啓動和停止 1.概述 什麼是數據庫？ 數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲
2020-07-06 19:37:12
原创 mysql的用戶創建，數據庫創建和使用，和python的交互--（2）
文章目錄3.創建用戶4.創建數據庫5.刪除表的三種方式5.1.drop table5.2.truncate (table)5.3.delete from5.4.三種方式的區別5.4.1.相同點5.4.2.不同點5.5.小知識5.6
2020-07-06 19:37:12
原创 隱馬爾科夫模型的例子實現--（2）
文章目錄4.例子4.1.解釋4.2.代碼5.中文分詞5.1.解釋5.1.1.InitStatus5.1.2.TransProbMatrix5.1.3.EmitProbMatrix5.2.訓練HMM模型5.3.進行分詞6.代碼和數據
2020-07-04 05:31:36
原创 分類評價標準
文章目錄1. 概述2.混淆矩陣4.多個類別4.1.代碼5.ROC和AUC5.1.ROC的理論5.2.ROC繪製5.2.1.代碼5.3.AUC5.4.ROC的相關總結5.4.1.ROC曲線的優點5.4.2.ROC曲線的缺點6.PR曲
2020-07-04 05:31:36
原创 二分類感知機--（1）
文章目錄1.定義1.1.感知機的幾何解釋2.感知機的學習策略3.感知機的學習算法3.1.例子4.收斂5.感知機的對偶形式5.1.例子 感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量,輸出爲實例的類別
2020-07-03 15:10:40
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原创 隱馬爾科夫模型的理論--（1）
文章目錄1.定義2.隱馬爾科夫模型的三個問題3.例子3.1.描述問題3.1.1.評估問題3.1.2.解碼問題3.1.3.學習問題3.2.解決方案3.2.1.計算結果概率3.2.2.計算隱含狀態概率 1.定義 有向圖模型又分爲，靜態
2020-07-03 14:00:07
原创 樸素貝葉斯--（1）
文章目錄1.條件概率2.引入2.1.例子3.貝葉斯模型3.1.算法過程3.2.例子3.3.貝葉斯估計3.4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing） 1.條件概率 定義： 設A，B是兩個事件，且P(A)>0，稱 P(B|
2020-07-03 14:00:07
原创 樸素貝葉斯--（2）
文章目錄4.文檔分類5.垃圾郵件分類6.文本特徵向量化6.1.one-hot6.2.tf-idf (term frequency-inverse document frequency)6.3.Tfidf Vectorizer6.4
2020-07-03 14:00:06
原创 AdaBoost算法的理論--（1）
文章目錄1.bagging：基於數據隨機重抽樣的分類器構建方法2.boosting3.AdaBoost算法4.AdaBoost例子4.1.初始化4.2.迭代過程1：m=14.1.3.迭代過程2：m=24.1.4.迭代過程3：m=3
2020-07-03 14:00:06
原创 EM算法的理論和實現--（2）
文章目錄4.最大期望算法4.1.EM算法5.EM算法的收斂性證明？？？？6.硬幣例子-EM算法7.代碼7.1.代碼17.2.sklearn7.3.EM其他例子7.3.1.代碼17.3.2.代碼28.代碼和數據9.參考 4.最大期望
2020-06-30 02:12:44