原创 Python風格總結：if語句
If語句例子： #!/usr/bin/python3 age = int(input("請輸入你家狗狗的年齡: ")) print("") if age <= 0: print("你是在逗我吧!") elif age ==
2020-05-12 22:37:03
原创 Python風格總結：迭代器與生成器
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。 迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元組對象都可用於創建迭代器： >>> list=[1,2,3,4] >>
2020-05-12 22:37:03
原创 Python風格總結：Print輸出
Print 輸出 print 默認輸出是換行的，如果要實現不換行需要在變量末尾加上 end=""： 實例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 x = "a" y = "b" # 換行輸出 print(x)
2020-05-09 20:33:21
原创 Python風格總結：數據類型
1、標準數據類型 Python3 中有六個標準的數據類型： Number（數字） String（字符串） List（列表） Tuple（元組） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六個標準數據類型中：
2020-05-09 20:33:21
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原创 差異性檢驗統計
最近我發現，大家對T檢驗的使用頻率很高，但是有一個共同的應該引起注意的問題，幾乎沒有人去討論原始數據的正態分佈情況，只要是兩樣本差異檢驗，就直接使用T檢驗出結果。嚴格來說，這是不嚴謹的。爲什麼呢？因爲T檢驗對數據正態分佈
2020-02-22 23:32:46
原创 10折交叉驗證（10-fold Cross Validation）與留一法（Leave-One-Out）、分層採樣（Stratification）
10折交叉驗證 我們構建一個分類器，輸入爲運動員的身高、體重，輸出爲其從事的體育項目-體操、田徑或籃球。 一旦構建了分類器，我們就可能有興趣回答類似下述的問題： 1. 該分類器的精確率怎麼樣？ 2. 該分類器到底有多好？ 3. 和
2019-07-18 05:27:43
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原创 3Dslicer中 PET/CT 模塊：PET Standard Uptake Value Computation
3Dslicer中 PET/CT 模塊 Contents [hide] 1Introduction and Acknowledgements 2Module Description 3Use Cases 4Tutori
2019-06-11 07:02:46
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原创 Modules:PETCTFusion-Documentation-3.6
3Dslicer 3.0系列版本的PET/CT融合模塊。 目前4.0以上的版本，換成了PETStandardUptakeValueComputation模塊。 ------------------老版本的-----------------
2019-06-11 07:02:46
原创 圖像歸一化normalization
轉載：https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/80449445 一、圖像歸一化的好處： 1、轉換成標準模式，防止仿射變換的影響。 2、減小几何變換的影響。 3、加快梯度下降求最優
2019-06-11 07:02:46
原创 matlab:imresize函數
imresize Resize image collapse all in page Syntax B = imresize(A,scale) example B = imresize(A,outputSize) example [
2019-05-11 04:40:40
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原创 Matlab:dicomread讀取dicom文件函數
功能：讀取 DICOM 圖像 Syntax X = dicomread(filename) X = dicomread(info)%% [X,map] = dicomread(...) [X,map,alpha] = dicomread(
2019-05-10 02:20:01
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原创 Matlab：dicominfo函數
dicominfo 通過指定文件名，讀取DICOM文件的頭信息（元數據） Syntax info = dicominfo(filename) info = dicominfo(filename, 'dictionary', D) info
2019-05-10 02:20:01
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原创 Matlab中bwlabel函數的使用
L = bwlabel(BW,n) 功能概述：返回一個和BW大小相同的L矩陣，包含了標記了BW中每個連通區域的類別標籤，這些標籤的值爲1、2、num（連通區域的個數）。n的值爲4或8，表示是按4連通尋找區域，還是8連通尋找，默認爲8。
2019-04-29 13:43:25
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原创 卷積神經網絡的入門認識
卷積神經網絡，會後續繼續總結： 轉載一部分：https://blog.csdn.net/qq_42156420/article/details/81291482 上圖，有着 3×3 過濾器的卷積，在上面的圖片中，應用到矩陣上的滑動窗是
2019-04-13 01:53:44