原创 論文筆記（1）DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection
本文的貢獻有一下幾點： 1，實現了end-to-end的學習，同時完成了對bounding box和物體類別的預測； 2，在多任務學習中融入定位信息，提高了檢測的準確率。 我們先來看看他和其他幾篇代表性文章之間的不同。 在O
2020-06-21 11:38:52
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原创 neural network and deep learing(筆記一)
第一章：運用NN識別手寫數字 人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類,但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上,還差得很遠 ——Donald
2018-09-04 21:46:06
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原创 paper read weekly(five)
如果我會發光，就不必害怕黑暗； 如果我自己是那麼美好，那麼一切恐懼就可以煙消雲散 當然，如果我可以做到 2017年9月10號 然而今天是9月17號了，不知道上週幹嘛去了。。。。 接着看paper了 《Cascade Residua
2018-09-04 21:46:05
原创 LR(Logistic Regression)深入理解 （續）
因爲實習，耽擱了些許時間，這是上一篇的未完成部分。特此補上。 本文要解決的有兩個問題： 1. LR和ME（最大熵）的關係 2. LR的並行化 把這兩個問題分開來學習，也是因爲這裏邊的內容較多，理解起來也更費勁。好了，直奔主題。 先來看
2018-09-04 21:46:03
原创 Paper read weekly(Four)
9月來了。 時光匆匆，洗去總是鉛華，越淘越閃光的那就是真心了。 前段時間關注了諸如Unet/hourglass，很重要的insight就是網絡對稱、網絡設計成塊以及塊的堆疊。但簡單的堆疊並不work。 這周讀的paper是《Stac
2018-09-04 21:45:59
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原创 Must known Tips/Tricks in Deep Neural Networks(譯文)
深度神經網絡（DNN），尤其是卷積神經網絡（CNN），使得由多個處理層組成的運算模型可以學習到數據的多層抽象表示。這些方法極大地提高了視覺物體識別、物體探測、文本識別以及其他諸如藥物發現和生物學等領域的最先進的水準。 除此之外，很多關於這
2018-09-04 21:45:59
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原创 17年 | 重開blog | 關於對稱網絡的的一點想（kun）法（huo）
距離上篇blog已經一年又近半載了。這之間，遇見科研，遇見跑步，遇見她，遇見別樣的自己。 重開blog，重拾初心，一切都是剛剛好，重頭再來也沒什麼不可以。 往期文章和地址如下，歡迎同學們拍磚：http://blog.csdn.net/d
2018-09-04 21:45:59
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原创 CNN的新進展（2）
本週主要學習內容包括上次blog未盡部分以及對經典文章的精讀總結和思考。 CNN中對損失函數（Loss function）的選擇因問題類型的不同而有各異的合適選擇。應用的比較多的包括S Softmax loss，Hinge loss和Co
2018-09-04 21:45:59
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原创 paper read weekly(two)
丫頭姐姐要生小寶寶了，願母女一切順利平安，丫頭辛苦了 公司出了新產品，老闆一激動，又給我們灌了一個多小時的雞湯。還給每個人留下了一個必須回答的哲學問題——你快樂嗎？？？ 去清華聽了4位參與CVPR2017同學的論文分享，感觸頗深 本
2018-09-04 21:45:58
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原创 paper read weekly(three)
一晃過去一週多了，白駒過隙裏的8月，尾巴里的日子，既盼着早些過去，又心裏暗許着每一秒的珍貴。 我熱愛一切的需要等待和沉澱：琥珀裏的時間，微暗的燈火，那忽明忽暗的未來，那在路上向彼此靠近的我們。 最近一直在整理對稱網絡，包括Unet、
2018-09-04 21:45:58
原创 neural network and deep learning筆記（1）
neural network and deep learning 這本書看了陸陸續續看了好幾遍了，但每次都會有不一樣的收穫。DL領域的paper日新月異，每天都會有很多新的idea出來，我想，深入閱讀經典書籍和paper，一定可以從中發現
2018-09-04 21:45:58
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原创 neural network and deep learning筆記（2）
上次讀到這本書的第二章，第三章的內容較多，也做了一些擴展，所以單獨出來。 # “In fact, with the change in cost function it’s not possible to say precisely
2018-09-04 21:45:57
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原创 paper read weekly（six）
本週基本沒時間看論文了，一直在搬磚。。。 不過這周倒是看了一波hinton對BP算法的反思的各種解讀。這自是引起了很多的關注，但不可否認BP算法目前爲止真的很work，所以想好好回顧下BP算法。 來來來，接下來我們就來推導推導：
2018-09-04 21:45:57
原创 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
本文有以下幾個亮點：一是利用DNN直接學習到從原始圖片到歐氏距離空間的映射，從而使得在歐式空間裏的距離的度量直接關聯着人臉相似度；二是引入triplet損失函數，使得模型的學習能力更高效。 本文的模型示意圖如上，輸入層後緊接着DNN，
2018-09-04 21:45:56
原创 LR(Logistic Regression)深入理解
這篇文章是對博客http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055內容的搬運，個人感覺作者寫得很好，所以自己想從頭到尾“謄寫”一遍，以便理解透徹。謝謝作者的辛苦總結~ PS：因爲實習
2018-09-04 21:45:56