原创 稀牛Lab入門操作練習

1. 入門操作練習實驗目的:帶領學員熟悉“稀牛學院”在線實驗平臺的基本操作掌握 Jupyter Notebook 的操作要領2. 注意事項:本實驗爲體驗式練習,操作後產生的內容【不會】被保留.本實驗環境【不是】課程作業環境, 完成課程作業

原创 機器學習的學習方法

機器學習的學習方法:1.先動起手來用最簡單的模型做一些事情;2.再去看書,簡單理解一下其中的原理;3.在理解原理的同時,做一些實驗,輔助理解這面原理,比如調整某些參數,調整某些東西會影響模型,怎麼影響的。

原创 自然雜誌:量子機器學習

  隨着計算機能力的提高和算法的進步,機器學習技術已經成爲尋找數據模式的有力工具。量子系統可以在數據中產生被認爲經典系統不能有效地產生的非典型模式,所以有理由認爲量子計算機在機器學習任務上可能勝過經典計算機。量子機器學習領域探索如何設計和

原创 pandas 入門:DataFrame的創建,讀寫,插入和刪除

【轉載來自】https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/52938740不得不說DataFrame現在很火,現在已經有很多庫都是基於DataFrame寫的,而且它用起來也很方便,讀exc

原创 【翻譯】量子機器學習:概述

         量子機器學習(Quantum ML)是一個結合量子物理和機器學習(ML)的跨學科領域。它是一種互利互惠的結合——利用量子計算產生 ML 算法的量子版本,使用傳統的 ML 算法分析量子系統。本文將介紹量子機器學習。    

原创 L8機器學習進階20180505

import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()fig.set(alpha = 0.2)#設置圖表顏色alpha參數plt.subplot2grid((2,3),(0,0))#在一張大圖

原创 量子寄存器

    量子比特的集合稱爲量子寄存器    量子比特,就是兩態量子體系,e.g. 將自旋1/2粒子分成|0>,|1>構成一個量子比特。        例如,在馮-諾依曼機器中,6的二進制是110,在量子寄存器中表示爲|6>=|1>*|1>

原创 量子相干和量子糾纏猶如同一硬幣的兩面般密不可分

轉載來自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15035a2200102w1pe.html(a)完全不相干的兩輸入態(S和A)不能通過不相干操作變爲糾纏態;(b)另一方面,當輸入態S具有任意非零的相干態,相干過程

原创 拉格朗日乘子(Lagrange Multiplier)和KKT條件

求取有約束條件的優化問題,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT條件是非常重要的兩個求取方法。等式約束的優化問題:拉格朗日乘子法去求取最優值。含有不等式約束:應用KKT條件去求取。當然,這兩個方法求得的結果只是

原创 量子機器學習算法開發工具

量子機器學習大數據| EE時代https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1319059微軟發佈了“量子開發工具包”的免費預覽版本,其中包括專爲量子計算開發的,Q#編程語言,一款量子計算模擬器,

原创 量子機器學習

30秒瞭解量子計算機進展http://mp.weixin.qq.com/s/D-HubVkOWzzHEQYIAg7NBg “量子”是什麼http://mp.weixin.qq.com/s/XfSNXqRIho3qtuPp7gvxog入門量

原创 KKT條件的理解

非線性優化中的KKT條件該如何理解?https://www.zhihu.com/question/23311674什麼是KKT條件的直觀解釋?quora描述https://www.quora.com/What-is-an-intuitiv