原创 全局調整光照亮度

理論部分來自《全景圖像拼接關鍵技術研究》,這裏講了一個全局調整光照亮度的辦法,很簡單易懂: %AA、BB是兩幅原圖 左 右 %A、B是重疊區域對應在兩幅圖的位置 A is the left and B is the right. %轉換

原创 MATLAB讀寫 多幀TIF 和 RGB多幀TIF

function imwriteTiff(tifimage, filename) i = Tiff(filename, 'w'); infostruct.ImageLength = size(tifimage, 1); infostru

原创 SENet網絡

論文:《Squeeze-and-Excitation Networks》       論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1709.01507        代碼地址:https://github.com/hujie-f

原创 Sublime和LaTeX支持

所用軟件 sublime text2/3(自己百度下載並配置好或自己戳這裏,我用的是3 sublime text 3) MiKTeX,下載並安裝好,本人默認安裝下載地址 Sumatra PDF,默認安裝,下載地址 3.首先安裝好MiKTe

原创 顏色聚類

一、顏色聚類的優點   分析自然場景文本的特點可得,在一個文本區域內部,一般一個字符內部的顏色變化不大。對於一幅24位RGB彩色圖,需要處理的顏色範圍達到 。顯然,大範圍、高精度的顏色對於文本定位來說是沒有必要的,所以本章先用顏色聚類的方

原创 Contourlet變換

1、Nonsubsampled Contourlet變換算法介紹:     對信號的稀疏表示是許多信號處理及應用的基礎,2004年Minh N Do、Martin Vetterli提出了一種能夠較好表示二維信號的數學工具--Contour

原创 生成模型與判別模型

從概率分佈的角度考慮,對於一堆樣本數據,每個均有特徵Xi對應分類標記yi。 生成模型:學習得到聯合概率分佈P(x,y),即特徵x和標記y共同出現的概率,然後求條件概率分佈。能夠學習到數據生成的機制。 判別模型:學習得到條件概率分佈P(y|

原创 概率圖模型學習筆記:HMM、MEMM、CRF

轉載至:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066 概率圖模型學習筆記:HMM、MEMM、CRF 一、Preface 二、Prerequisite 2.1 概率圖 2

原创 JuliaPro安裝與使用

  JuliaPro安裝 下載地址:https://shop.juliacomputing.com/Products/ 下載地址2:百度網盤 提取碼: 8iq7 安裝了近40分鐘,可能是我電腦配置不好吧。 得到這三個東西: 我們使用第二個

原创 Java中super與this

這幾天看到類在繼承時會用到this和super,當然可能不止Java,例如Python之類的其他語言也適用。 this this是自身的一個對象,代表對象本身,可以理解爲:指向對象本身的一個指針。 this的用法在java中大體可以分爲3

原创 熒光發射和熒光壽命 [Lifetime] 的工作原理

熒光分析和成像技術因具有非常高的靈敏度和分子特異性而廣泛的應用於生物物理、生物化學、醫學、物理、化學等領域,利用熒光光譜技術和熒光顯微技術可以分析樣品中熒光團的組分和分佈。不過,由於熒光分析技術大多是基於熒光強度的測量,容易受到激發光強度

原创 C++調用MATLAB函數

MATLAB具有着很高的計算性能,一些算法用MATLAB很容易實現,而用C++很難實現,如果想在C++中調用MATLAB編寫的函數,可以將該函數編譯成庫文件,之後在C++中對其進行調用。 本文詳細講解如何將MATLAB函數編譯成庫,並在C

原创 圖卷積網絡初探【GCN】

最近GCN非常火,雖然個人暫時用不到GCN,但還是簡單看了下理論,感覺不是特別複雜,但是似乎實現上較爲有難度,尤其是高維的圖表示,先轉載一篇機器之心的文章學習一下,感覺GCN主要是處理複雜的關係網絡,與常見的CV和NLP任務並不十分相同

原创 Eclipse使用總結【更新中】

查看一個方法被誰引用(調用) 1.(首推)雙擊選中該方法,Ctrl+Alt+H  如果你想知道一個類的方法到底被那些其他的類調用,那麼請選中這個方法名,然後按“Ctrl+Alt+H”,  Eclipse就會顯示出這個方法被哪些方法調用,最

原创 Matlab與OpenCV對應函數

1、matlab中的imread相當於OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):讀出的圖像信息保持了原有圖像的信息(包括