原创 遠控開發記錄05_文件目錄
遠控系統中實現安裝了遠控app後，註冊並登錄後會創建一個後臺Service讀取手機中的文件及其路徑信息，同時存入數據庫中，Web端再將數據庫中的內容以樹狀的方式顯示在主頁的左側，方便用戶查看選擇。如圖 這裏這是獲取了手機中的常用
2020-06-24 01:20:07
原创 遠控開發記錄03_Http
上一篇筆者講到要將手機的位置信息發送到服務器並存入數據庫。那麼現在開始使用AsyncHttpClient來發送消息。 首先可以Google一下AsyncHttpClient包的下載地址，這是開源的。有很多方法下載。筆者就不多強調
2020-02-22 02:31:45
原创 遠控開發記錄04_顯示手機位置
既然前面已經將手機的位置信息寫入了數據庫。那麼我們需要在web端進行顯示。先看效果。 這是筆者開發的遠控系統的主頁。用戶登錄之後可見，因爲比較匆忙。比沒有對界面ui做過多的要求。可以看到右方的有一個地圖點擊“我的手機位置”之後用
2020-02-22 02:31:45
原创 遠控開發記錄01_環境搭建
那麼首先就是環境的搭建。如果你的環境搭建好了，請直接跳過。前端開發不用說了。用的是Android平臺。筆者用的是Android studio。有些人喜歡用eclipse。但是谷歌停止維護了。我也沒有去接觸。 廢話少說，首先Andr
2020-02-22 02:31:45
原创 C# 構造xml格式的字符串
比如要構造這樣的字符串： <OnlineEdu> <head> <PassWord>****</PassWord> <ServiceCode>BS002</ServiceCode> </hea
2020-02-22 02:31:45
原创 遠控開發記錄07_自定義listview
前面只是完成了文件的遠程備份，當然遠程刪除也是一樣的，只是把上傳操作改成刪除操作。接下來是我們的客戶端的設置來完成其他功能。如圖 我們先不看這裏有什麼功能。我們先看界面ui這方面。這裏是上下兩個listview。是自定義的。那怎
2020-02-22 02:31:45
原创 【leetcode】968. 監控二叉樹
給定一個二叉樹，我們在樹的節點上安裝攝像頭。 節點上的每個攝影頭都可以監視其父對象、自身及其直接子對象。 計算監控樹的所有節點所需的最小攝像頭數量。 Example 1: Input: [0,0,null,0,0] Output
2020-02-22 02:31:45
原创 sql返回插入的主鍵ID
sql獲取插入後的主鍵ID 在insert語句後添加 SELECT @@IDENTITY，返回值就是當前插入的主鍵ID。 點贊 收藏 分享 文章舉報 波風亭 發佈了3
2020-02-22 02:31:45
原创 遠控開發記錄02_手機定位
手機丟失後，需要知道手機所在的位置，那麼手機定位是遠控系統必要的功能。 筆者使用高德地圖api來實現手機定位。當然也可以不使用。 那麼使用高德地圖api首先進入http://lbs.amap.com/api/android-s
2020-02-22 02:31:45
原创 遠控開發記錄06_遠程備份
遠控系統支持遠程備份知己手機的文件。 由於之前開啓服務時已經將文件信息，包括路徑存到了數據庫中，若要備份文件，則將數據庫信息拷貝到備份數據庫中，並依據路徑上傳對應的文件到服務器。測試時，每種文件類型都選擇一個文件進行備份操作。點
2020-02-22 02:31:45
原创 c#(.net) xml解析
xml字符串的解析，有的可能喜歡用反序列化的方式。但是對於只是解析一次這個字符串，顯得沒有必要。 比如下面這個字符串。 string xml = "<Bossien>" + "<head>" + "<Pass
2020-02-22 02:31:45
原创 SVM（支持向量機）
搞懂間隔 給定訓練樣本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D={\{(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{m},y_{m})\}},y_{i} \
2019-03-25 21:46:34
原创 奇異值分解（SVD）原理
一、特徵值和特徵向量 設AAA是nnn階方陣，如果存在常數及非零nnn向量xxx，使得Ax=λxAx=\lambda xAx=λx，則λ\lambdaλ稱是矩陣AAA的特徵值，xxx是AAA屬於特徵值λ\lambdaλ的特徵向量。給定
2019-02-21 18:28:13
原创 最簡單！阿里雲服務器採用 LNMP一鍵安裝包 配置 Linux+Nginx+Mysql+PHP
LNMP一鍵安裝包是一個用Linux Shell編寫的可以爲CentOS/RadHat/Fedora、Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin VPS或獨立主機安裝LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(
2018-09-04 22:43:24
原创 搞懂SVM的三個問題，間隔，對偶問題，KKT條件
搞懂間隔 給定訓練樣本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1} ，分類學習最基本的想法就是基於訓練集DD
2018-09-04 22:43:22