原创 Tensorflow中變量保存與恢復(Saver)
將訓練好的模型參數保存起來，以便以後進行驗證或測試，這是我們經常要做的事情。tf裏面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 保存變量 模型保存，先要創建一個Saver對象：如 saver=tf.train.Saver()
2018-09-04 23:25:35
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原创 tensorflow中tf.nn.xw_plus_b
tf.nn.xw_plus_b((x, weights) + biases) 相當於tf.matmul(x, weights) + biases #-*-coding:utf8-*- import tensorflow as tf
2018-09-04 23:25:34
原创 tensorflow中strides參數
在二維卷積函數tf.nn.conv2d()，最大池化函數tf.nn.max_pool()，平均池化函數 tf.nn.avg_pool()中，卷積核的移動步長都需要制定一個參數strides（步長），因爲無論是卷積操作還是各種類型的池化操
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