原创 pytorch_geometric：message passing networks網絡
基類 message passing layers，其他卷積都是以這個類爲基類構建的。 描述：分層聚合每一個節點與周圍節點及關聯邊信息的通用函數。 所在位置：torch_geometric.nn.MessagePassing.
2020-06-16 10:32:31
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原创 DEEP GRAPH INFOMAX
ABSTRACT 從摘要得出本文特點： Deep Graph Infomax (DGI)是無監督學習； 用已有的GCNs來做：最大化鄰近表示（patch representation）與對應的高階圖摘要（high-level
2020-06-16 10:32:31
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原创 Batch Training
gradient descent Stochastic Gradient Descent, or SGD for short, is an optimization algorithm used to train machine
2020-06-16 10:32:31
原创 pytorch_geometric：Planetoid數據集合
torch.utils.data.Dataset Dataset是數據集的抽象類，需要實現__getitem__ 和__len__： class Dataset(object): """An abstract class
2020-06-16 10:32:31
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原创 最小覆蓋子串例子解釋
記錄一個題： leetcode: 76. Minimum Window Substring Given a string S and a string T, find the minimum window in S which
2019-09-03 09:00:36
原创 DGL中的GAT
DGL自帶的很多函數 看GAT之前，先看看DGL庫自帶的一些函數，遵循消息傳播範式，DGL自帶了很多消息函數和傳播函數，都在Builtin message passing functions中，總的來說，DGL由兩個api組成消息
2019-07-30 08:43:35
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原创 RGCN：record:
這裏的每一個實體的嵌入XiX_iXi更新公式是把每一個關係rrr下的所有鄰居節點的嵌入XjX_jXj乘以該關係矩陣Θr\Theta_rΘr的正則化拿出來全部求和，然後與該實體本身的嵌入XiX_iXi相加： 文章公式：
2019-07-30 08:43:35
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原创 轉發:ubuntu18.04安裝GPU驅動
ubuntu18.04安裝GPU驅動 https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/details/84112166 https://medium.com/@zhanwenchen/inst
2019-07-10 10:32:31
原创 訓練NN技巧
神經網絡的訓練依賴於問題和數據。Designing and training a network using backprop requires making many seemingly arbitrary choices su
2019-05-04 17:19:13
原创 整流線型函數
ReLU：正的值會通過ReLU，所有的負值都設置爲零。 優點：ReLU的訓練速度比Tanh快得多，因爲它在1的時候沒有飽和。 LReLU :設置了一個參數，它用一個較低的斜率替換了[−∞，0][-∞，0][−∞，0]域中的
2019-04-17 09:51:24
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原创 pytorch_geometric：message passing networks
基類 message passing layers 描述：分層聚合每一個節點與周圍節點及關聯邊信息的通用函數。 xi′=γΘ(xi,□j∈N(i) ϕΘ(xi,xj,ei,j)), \mathbf{x}_i^{
2019-04-03 09:17:12
原创 scipy.optimize.curve_fit 與 matplotlib.pyplot.hist 直方圖和密度圖
matplotlib.pyplot.hist( x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom
2019-03-26 09:24:51
原创 torch: Invalid index in scatter at c:\a\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\th\gene 解決
文檔瞭解：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html?highlight=scatter_#torch.Tensor.scatter_ scatter_(dim, index, src
2019-03-24 09:06:23
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原创 《MolGAN: An implicit generative model for small molecular graphs》瞭解
這篇論文研究的是化學分子（molecule），把其作爲一個無向圖看待；原子（atom）作爲對應分子圖上的一個節點（node），每個原子關聯着一個TTT維的獨熱向量xix_ixi，表示原子的類別。 形式化一個分子的表示爲：屬性矩陣X
2019-03-23 09:31:42
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原创 tensorflow API：tf.map_fn
tf.map_fn( fn, elems, dtype=None, parallel_iterations=10, back_prop=True, swap_memory=False,
2018-10-27 00:42:42
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