原创 【NCNN源碼分析】3.基本數據結構分析
對於NCNN，在網絡層傳遞的過程中，進行數據流動的方式是通過自定義的blob實現的，對於blob通過生產者編號和消費者編號進行定義，producer表示輸出該blob的網絡層編號，consumers表示以該blob作爲輸入的網絡層編號
2018-09-30 06:44:58
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原创 【技巧】如何魔改程序可以在x86架構上開發neon？
對於Neon程序的開發，大致上有兩種方式 1.直接在arm板子上寫代碼，但是一般容易導致板子嚴重發熱。 2.在PC端寫完代碼，然後直接放到arm上運行，但是如此複雜的指令很容易拼寫錯誤。 於是，我們需要對項目進行一次神奇的改動，就是單
2018-09-30 06:44:58
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原创 【NCNN源碼分析】2.網絡層基類
Layer類是所有其他網絡層的一個基類，所有的網絡層都會從Layer繼承，實現互異的計算過程，所有網絡層的相似之處在於輸入輸出的規範以及前向傳播的過程。 Option是屬性類，lightmode表示輕量級模式在網絡推理中會不斷地進行垃
2018-09-30 06:44:58
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原创 【Linux技術】編譯安裝Boost（待整理）
參考：https://blog.csdn.net/this_capslock/article/details/47170313
2018-09-26 09:04:28
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原创 【Linux技術】libyuv各平臺編譯（待整理）
參考：https://blog.csdn.net/wszawsz33/article/details/51669719
2018-09-26 09:04:28
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原创 【NCNN源碼分析】1.基本數據類型
對於NCNN而言，核心在於網絡的前向推理過程（Inference），其主要數據類型爲mat，該數據類型以類的形式定義在src/mat.h中，其中包含了mat的構造函數、析構函數、常見的運算過程。 #if __ARM_NEON #inc
2018-09-26 09:04:28
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原创 【C++】g++參數介紹（待整理）
參考：https://www.cnblogs.com/lidan/archive/2011/05/25/2239517.html
2018-09-26 09:04:28
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原创 【NCNN源碼分析】0.前言
從上半年開始，一直就比較關注NCNN的進展，在嵌入式平臺上，NCNN可以說是非常好的一個選擇了。後面的話，會不斷地更新博客，對NCNN源碼進行分析，如果理解不到位的地方，歡迎指正！
2018-09-26 09:04:28
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原创 【SSE】存儲方式有關的擴展定義關鍵字__declspec（待整理）
參考：https://blog.csdn.net/iamoyjj/article/details/4195635
2018-09-26 09:04:28
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原创 【彙編編程】查看彙編代碼
＃include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "Hello World!" << endl; return 0; } 文件保存爲main.cpp，執行
2018-09-26 09:04:28
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原创 【各種技巧】Windows常見的計數器方式（待整理）
參考：https://blog.csdn.net/MoreWindows/article/details/6854764
2018-09-26 09:04:28
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原创 【SSE】常見的SSE指令以及簡單使用（待整理）
參考：https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692
2018-09-26 09:04:28
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原创 【論文閱讀】RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation
上海交大的AlphaPose 0 Abstract 複雜環境中的多人姿態檢測是非常具有挑戰性的。現在最好的人體檢測算法雖然已經得到了很好的效果，但是依然存在一些錯誤，這些錯誤會導致單人檢測任務（SPPE）失敗，尤其是那些十分依賴人體框檢
2018-09-05 01:00:08
原创 【行人重識別】Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification論文閱讀
Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification 0 論文簡介 1 論文主要技術 1.1 網絡結構 1.2 損失函數 1.3 計算相似度 1.4
2018-09-05 01:00:08
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