原创 【Paper Review】CRNN

  閒言碎語: 去年十月底到今年三月初,歷經四個多月時間把申請博士的事兒搞定了,其中辛酸和心情的高低起伏現在已經記不大清了。只是覺得很不容易。感謝我老婆和全家的大力支持,當然還要特別感謝我的老闆和師兄。回到英國後,老闆對我的第一個要求就是

原创 【Docker】remote access 遠程訪問模式配置

反正我在百度上找的方法都不能用。還是參照了官網的步驟配置成功了。   1. 更改服務配置,在ExecStart後邊添加“-H tcp://127.0.0.1:2375”。 2375端口號自己定義。 sudo systemctl edit

原创 【Others】Pycharm無法加載cuda庫的一次性解決辦法

網上找到的都是在Run/Debug Configurations 中設置,每個項目都要設置一次神煩。 通過下邊方法就不用這樣了,設置一次終生有效。 在File -> Settings -> Environment variables 中按

原创 【Face Detection】基於改進版OpenTLD和RNet的人臉追蹤算法

2018.12.20 更新 1. 將所有不影響追蹤效果的內容全部刪除了,包括比較耗時的初始化操作。 2. 支持opencv3了。 3.現在在我PC上,追蹤只需要3ms左右。 4. init函數倍被我刪了,所以detNumToTack這個參

原创 【Tensorflow】【Python】訓練自己的數據集——數據讀取、處理、訓練、測試、可視化、Debug(單機單卡、單機多卡、多機多卡)

Github代碼地址:https://github.com/HandsomeHans/Tensorflow-preprocessing-training-testing所有代碼去Github上拿吧,文件名對應好。TF版本至少1.4.0。M

原创 【Caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

最近在搞一些事情,有些情況用python調用caffe模型時會報錯(注意不是編譯caffe時報的) Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0)  CUDNN_STATUS_

原创 【Others】Win10無法創建開啓64位虛擬機系統

-------沒用的廢話-----實在忍不住囉嗦兩嘴。在linux系統下配置好了一臺虛擬機,想移植到win10上用。按照網上說的卸載的Hyper-V,BIOS中開啓VT-x和VT-d。可是在win10上用VirtualBox就是創建不了也

原创 【Machine Learning】【Python】選擇最優參數(Decision Tree, Random Forest, Adaboost, GBDT)

github地址:https://github.com/HandsomeHans/Image-Pre-Classification/tree/master 之前訓練SVM用了PSO太慢了。 這次比較幸運看到一篇關於調參的博客。 給了很大啓

原创 【Darknet】【yolo v2】訓練自己數據集的一些心得----VOC格式

-------【2017.11.2更新】------------SSD傳送門----------http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78411095http://blog.csdn

原创 【SSD】用caffe-ssd框架自帶VGG網絡訓練自己的數據集

前言網上現有的教程幾乎全都只是翻譯或者直接使用VOC數據集。我的數據集是從ILSVRC、ImageNet拿來的,顏色通道不統一,xml文件內容格式不統一。整個過程遇到了大量問題,也寫了很多腳本工具。現在我一一記錄下來,造福人類!一、挑選數

原创 【OCR】ndk編譯tesseract3.05生成Android可以調用的.so動態庫

1. 項目下載 地址:https://github.com/rmtheis/tess-two 這是一個eclipse項目 Tesseract 3.05 Leptonica 1.74.1 libjpeg 9b libpng 1.6.25 2

原创 【Machine Learning】【Python】一、HoG + SVM 物體分類 ---- 《SVM物體分類和定位檢測》

----------【2018.01.22更新】----降維算法-----看了一篇文章介紹t-SNE降維算法的,文章中給出的數據效果比PCA好點,大家可以嘗試看看。文章地址--------【2017.12.22更新】----流程說明---

原创 【SSD】用caffe-ssd框架MobileNet網絡訓練自己的數據集

前言上一篇博客寫了用作者提供的VGG網絡完整走完一遍流程後,馬上開始嘗試用MobileNet訓練。還有兩個問題待解決:1.均值問題。【2017.11.20 解決此問題】2.無法用MobileNet提供的caffemodel做finetun

原创 【Caffe】多標籤訓練、人臉屬性多任務訓練

前言 參考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/22190532 細節有一些問題,我這裏過一遍整個流程,涉及到的問題都會做講解。包括部署問題,最後我也會講講。 文中涉及到的我用的代碼都在這裏:https://gith

原创 【SSD】將WIDER人臉數據格式轉換爲VOC格式的工具

【2018.05.21更新】------------訓練的時候發現loss正常下降,可是驗證階段的eval一直很低很低。我猜測數據集問題,諮詢了一下後,確認是這個問題。WIDER裏面有很多模糊不清的超小臉標註導致的。所以轉換代碼我增加過濾