原创 TensorFlow計算loss值大小,tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那麼它到底是怎麼做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值   tf.nn.softmax_cr

原创 Densely Connected Convolutional Networks翻譯

Abstract:最近的成果顯示,如果神經網絡各層到輸入和輸出層採用更短的連接,那麼網絡可以設計的更深、更準確且訓練起來更有效率。本文根據這個現象,提出了Dense Convolutional Network (DenseNe

原创 SSD圖像識別代碼學習筆記

看代碼之前先簡述一下SSD的做法:圖片被送進網絡之後先生成一系列feature map,傳統一點的框架會在feature map(或者原圖)上進行region proposal提取出可能有物體的部分然後進行分類,這一步可能非常費時,所以

原创 Ubuntu14.04+GPU+keras機器學習環境配置

1.首先安裝Ubuntu14.04,這是Ubuntu系列最穩定的版本。 安裝驅動,有條件使用GPU的,採用GPU加速。 2.安裝GPU驅動過程: ctrl+Alt+F1輸入賬號密碼 sudo stop lightdm sudo su su

原创 將數據集做成VOC2007格式用於Faster-RCNN訓練

0.文件夾名 首先,確定你的數據集所放的文件夾名字,例如我的叫logos。 (或者和voc2007一樣的名字:VOC2007) 1.圖片命名 雖然說圖片名對訓練沒什麼影響,但建議還是按VOC2007那樣,如“000005.jpg”

原创 全卷積網絡

  全卷積網絡 卷積神經網絡(CNN)自2012年以來,在圖像分類和圖像檢測等方面取得了巨大的成就和廣泛的應用。 CNN的強大之處在於它的多層結構能自動學習特徵,並且可以學習到多個層次的特徵:較淺的卷積層感知域較小,學習到一些局部區域的特

原创 numpy 廣播 帶有冒號

# encoding: utf-8 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],            [2,3,4],            [4,5,6],            [7,8,9]])

原创 psenet自己的閱讀筆記-SCUT-CTW1500數據彎曲下載鏈接以及文本標註格式理解

下載鏈接: The SCUT-CTW1500 dataset can be downloaded through the following link: (https://pan.baidu.com/s/1eSvpq7o PASSWORD

原创 ECCV 2018論文解讀及資源集錦(8月20日更新)

本文爲極市平臺原創收集,轉載請附原文鏈接:https://blog.csdn.net/Extremevision/article/details/81875068 之前我們整理了CVPR 2018 論文解讀集錦和歷年VALSE 視覺資源

原创 python語法總結(五):argparse

轉自:https://blog.csdn.net/guoyajie1990/article/details/76739977轉自:https://blog.csdn.net/ali197294332/article/details/511

原创 深度學習算法的點雲分割-PointNet(四)

轉載自:https://blog.csdn.net/qq_33278989/article/details/80410381今天要聊的論文是斯坦福大學Charles等人在CVPR2017上發表的論文,提出了一種直接處理點雲的深度學習網絡—

原创 深度學習算法的點雲分割-Pointnet++(一)

pointnet++爲pointnet的升級版轉自:http://www.bubuko.com/infodetail-2535494.html使用深度學習的三維點雲分類的介紹   在過去的這些年裏,對二維圖像已經有了大量深入的研究,並且有

原创 tensorflow筆記 :常用函數說明

1.矩陣操作1.1矩陣生成這部分主要將如何生成矩陣,包括全0矩陣,全1矩陣,隨機數矩陣,常數矩陣等tf.ones | tf.zerostf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.zeros([2

原创 python語法總結(三):Numpy

轉載自:https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/54583415一、numpy概述numpy(Numerical Python)提供了python對多維數組對象的支持:ndarray,具有

原创 轉載:基於深度學習的圖像語義分割技術概述之5.1度量標準

論文出處:https://blog.csdn.net/u014593748/article/details/71698246本文爲論文閱讀筆記,不當之處,敬請指正。 A Review on Deep Learning Techniqu