原创 實操將TensorFlow模型部署成Docker服務化

背景 深度學習模型如何服務化是一個機器學習領域工程方面的熱點,現在業內一個比較主流的做法是將模型和模型的服務環境做成docker image。這樣做的一個好處是屏蔽了模型對環境的依賴,因爲深度學習模型在服務的時候可能對各種框架版本和依賴庫

原创 互聯網男士穿搭推薦-2020年新版

本文僅限互聯網行業。因爲根據我混跡本行業多年的經驗,大部分同學的穿搭都有待提升,特別是程序員。另外,因爲互聯網行業對於着裝沒有什麼要求,所以本文以休閒服飾爲主。所有介紹的品牌都是作者自己平時經常穿的牌子。不能幫大家變成潮男,可以讓大家穿的

原创 開源機器學習模型管理工具DVC介紹

算法工程師往往在使用算法的過程中要不斷地調整參數去找到最好的效果,俗稱“調參民工”。在不斷的調參過程中,會產生各種各樣的模型,如何記錄好這些參數與模型效果對應的關係,往往另算法工程師很頭疼。所以大家都在呼喚一款實用的模型管理工具,因爲有了

原创 支付寶掃一下就能體驗的深度學習模型

背景 我們最近跟支付寶合作做了一款應用,挺有意思的分享給大家。這個產品好玩的一點就是把ToB產品賦予了ToC的屬性,任何沒有算法背景的同學,只要做簡單的標記就可以生成一個圖像相關的模型,拿支付寶掃下二維碼就可以體驗效果。 不信拿出你的支付

原创 獨家解析英偉達最新GPU-A100對AI行業帶來的影響

最近英偉達發佈了最新GPU-A100,當我們先後經歷了K系列、M系列、P系列、V系列之後,這一次的A系列發佈又會帶來哪些影響,未來行業的走勢如何,新入行的同學究竟選擇哪個領域入門比較合適。今天我將從3個方向爲大家一一剖析, 計算力變強了

原创 運籌學vs機器學習

在西方一些國家,運籌學是非常熱門的一個領域,很多公司都會保留大量的運籌學專家。但是在國內,運籌學理論除了在考研中有一些聲音,在企業的業務中的應用還不算多,特別是相比於算法工程師的數量,運籌學專業的從業者相對較少,後續隨着工業數字化的提升,

原创 淺析Faiss在推薦系統中的應用及原理

之前在業務中應用了許多Faiss,也看了幾篇關於Faiss的論文,簡單記錄下Faiss的一些屬性和應用。Faiss是Facebook的AI團隊開源的一套用於做聚類或者相似性搜索的軟件庫,底層是用C++實現。Faiss因爲超級優越的性能,被

原创 如何用深度學習模型爲自己做個漫畫畫像(含代碼流程)

最近看到一個特別有意思的開源項目,能把照片自動轉化成漫畫效果,經過半個小時的調試,終於跑通了。正先給大家看下實際效果,我在網上的隨便搜了一張帥哥的證件照片試了下。基本上會把腦袋切出來,然後放大眼睛。 原照: 漫畫效果後: 使用的是開源

原创 關於聯邦學習What、How、Who的靈魂三問

最近沉迷於學習政治經濟學無法自拔,聽了很多資本論相關的課程。今天也嘗試通過what how who的方式介紹下聯邦學習, (感謝這個領域的專家,老同學Dr Liu給我的輸入) 靈魂三問指的是: 1.聯邦學習解決了什麼問題 2.聯邦學習怎麼

原创 淺談“知識蒸餾”技術在機器學習領域的應用

什麼是知識蒸餾技術? 知識蒸餾技術首次出現是在Hinton幾年前的一篇論文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》。老大爺這麼大歲數了還孜孜不倦的發明各種人工智能領域新名詞,讓我這種小白

原创 淺談模型壓縮之量化、剪枝、權重共享

之前陸陸續續看了許多模型壓縮相關的文章,自己業務中也接觸過一些相關的客戶,今天週末沒事做,把模型壓縮相關的內容整理一下做個分享。可能更多地從科普的角度去介紹,因爲我也不是專業做這方面技術的研究。 首先明確下模型壓縮的概念,就是在儘可能不改

原创 算法工程師和算法框架開發,誰會代表未來?

算法和算法框架是機器學習非常重要的兩個因素,算法就是諸如LR、GBDT、DNN、DeepFM這樣的實際解決某個數學問題的公示實現。算法框架指的是計算框架,計算框架可以讓算法執行更高效,比如最早玩深度學習的人都用過Theano,基於Thea

原创 寫給用我的“新聞推薦項目”做畢設的同學們

故事的背景是這樣滴 14年的時候,我還在讀研究生,那時候機器學習還算不上是一個重要的計算機學科,如果能順嘴說一說TF-IDF、Collaborative Filtering這種算法(雖然現在聽起來很naive),在當時基本上就是技術潮男一

原创 馬雲酒吧揭祕

一直想去馬總開的酒吧逛逛,聽說已經成了杭州著名景區,之前總是來也匆匆去也匆匆,這次終於要在杭州過週末了,就來看看。門面不是特別大,在接近餘杭這邊,其實不是特別繁華的地段。   本來常規是8點可以入場,今天因爲場地一直在辦脫口秀,拖延到9

原创 Hash特徵編碼在推薦系統的應用

本文來之不易,學習hash的起源是我在客戶交流現場被問到hash衝突。其實這個是我的知識短板,但是因爲我隱約記得有個murmurhash的東西,然後矇混過去了。然後今天抓緊找各位大牛學習了hash在推薦系統中的作用,總結了這篇筆記。感覺自