原创 機器學習之邏輯迴歸基礎
原文作者：daniel-D 出處：http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/05/30/3109276.html 0. 前言 這學期 Pattern Recognition 課程的
2020-07-03 17:30:02
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原创 機器學習之樸素貝葉斯
原文作者：T2噬菌體 署名：張洋 鏈接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 1.1、摘要 貝
2020-02-23 12:51:30
原创 機器學習之導數最優化方法
作者：daniel-D 出處：http://www.cnblogs.com/daniel-D/ 1. 前言 熟悉機器學習的童鞋都知道，優化方法是其中一個非常重要的話題，最常見的情形就是利用目標函數的導數通過多次迭代來求解無約束
2020-02-23 12:51:30
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原创 機器學習之距離和相似性度量方法
作者：daniel-D 出處：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html 在機器學習和數據挖掘中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相
2020-02-23 12:51:30
原创 機器學習之貝葉斯網絡
原文作者：T2噬菌體 署名：張洋 鏈接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/18/bayes-network.html 2.1、摘要 在上一篇文章中我們討論了樸素
2020-02-23 12:51:30
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原创 機器學習之決策樹
原文 作者：T2噬菌體（署名：張洋） 原文鏈接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html 1.1、摘要 樸素貝葉斯分類與
2020-02-23 12:51:30
原创 機器學習之常用算法總結
原文來自： 原文鏈接：IT經理網 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這裏
2020-02-23 12:51:30
原创 人工智能
來源：維基百科 鏈接：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 人工智能（英語：Artificial Intelligence, AI）亦稱機
2018-09-05 01:41:06
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原创 機器學習
原文作者;維基百科 原文鏈接：https://zh.wikipedia.org/wiki/機器學習 機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設
2018-09-05 01:41:06
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原创 算法之動態規劃（DP）
原文作者：Hawstein 出處：http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 前言 本文翻譯自TopCoder上的一篇文章： Dynamic Programming: F
2018-09-05 01:41:06
原创 神經網絡和深度學習簡史1-從感知機到BP神經網絡
原文作者：Andrey Kurenkov 機器之心編譯出品 原文地址：http://www.almosthuman.cn/2016/01/23/koarh/ 導讀：這是《神經網絡和深度學習簡史》第一部分。這一部分，我們會介紹1
2018-09-05 01:41:06
原创 機器學習之增強學習
原文作者1:JerryLead 鏈接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/05/13/2045309.html、 原文作者2：g2s 鏈接：http://my.
2018-09-05 01:41:06
原创 人工智能之卡爾曼濾波進階
原文出處：http://xiahouzuoxin.github.io/notes Kalman濾波器的歷史淵源 We are like dwarfs on the shoulders of giants, by whose gr
2018-09-05 01:41:06
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原创 深度學習之自編碼
原文作者：huiliao 原文鏈接：http://blog.csdn.net/freeliao/article/details/17967263 前言 看完神經網絡及BP算法介紹後，這裏做一個小實驗，內容是來自斯坦福UFLDL教程，實現
2018-09-05 01:41:06
原创 人工智能之優化算法1-蟻羣優化算法
原文作者： 《蟻羣算法原理及其應用》：段海濱，科學出版社。《智能蟻羣算法及其應用》：吳啓迪，汪鐳，上海科技教育出版社。 鏈接： http://www.nocow.cn/index.php/%E8%9A%81%E7%BE%A4%E4%BC
2018-09-05 01:41:06