原创 boost 1.56.0 編譯及使用
boost的編譯和使用，經過蒐集資料和總結，記錄成文。感謝文後所列參考資料的作者。 1 下載 地址：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.56.0/ 可以選擇 boo
2018-09-05 01:41:56
原创 mxnet代碼解析之computation graph
mxnet的前後向計算是以圖模型構建的，它有兩個重要的類結構，一個是Symbol，另一個是StaticGraph。Symbol和StaticGraph可以相互轉換，Symbol提供了靈活的方式來合成節點，StaticGraph則包含了實際
2018-09-05 01:41:56
原创 dll劫持技術
說起DLL劫持技術，相信大家都不會陌生，因爲這種技術的應用比較廣泛，比如木馬後門的 啓動、破解程序的內存補丁、外掛插件的注入以及加密狗的模擬等。之所以DLL劫持技術深受黑客們的喜愛，主要是因爲該技術可以有效的躲過大部分殺軟，並且實現起來
2018-09-05 01:41:56
原创 mxnet代碼解析之mshadow
mshadow採用了表達式模板的技巧增強了c++矩陣庫的性能。 mshadow用於數據存儲結構的主要繼承脈絡如下： Tensor->TRValue->RValueExp->Exp 繼承鏈的頂端是所有表達式的基類Exp： templa
2018-09-05 01:41:56
原创 ubuntu14.04的轉移筆記
目標：轉移Alienware15 sata盤中的ubuntu14.04到Alienware17 sata盤中。 1. 備份原系統： tar cvpjf backup.tar.bz2 –exclude=/proc–e
2018-09-05 01:41:56
原创 mxnet代碼解析之dependency engine
mxnet的執行引擎用於序列化有依賴關係的一系列功能，目前有三種方式的引擎：NaiveEngine，ThreadedEnginePooled，ThreadedEnginePerDevice。這三種引擎都始於一個基類Engine，第一種引擎
2018-09-05 01:41:56
原创 隨機採樣方法
背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)。這個方法的發展始於20世紀40年代，和原子彈製造的曼哈頓計劃密切相關，當時的幾個大牛，包括烏拉姆、馮.諾依曼、費米、費曼、Nicholas Metr
2018-09-05 01:41:55
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原创 深度強化學習路在何方
一、深度強化學習的泡沫 2015年，DeepMind的Volodymyr Mnih等研究員在《自然》雜誌上發表論文Human-level control through deep reinforcement learning[1]，該論文
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原创 mxnet代碼解析之nnvm
概述 nnvm啓發於LLVM，它利用operator的高層信息去優化計算圖；nnvm是從mxnet的實現中剝離出來一個模塊，該模塊完成了從symbol描述的網絡到graph描述的符號計算圖的生成和優化工作，而這樣的模塊化剝離仿效了unix
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原创 靈長類動物腦中的人臉識別編碼
總結 靈長類動物識別例如人臉的複雜目標有着難以置信的速度和準確度。這裏，我們揭示了人臉識別的大腦編碼。獼猴的實驗描述了一個人臉和人臉塊胞元響應之間的轉換。通過將人臉在高維空間形成點，我們發現每一個人臉胞元的發射率正比於即將到來的人臉刺激在
2018-09-05 01:41:55
原创 vs使用高階技巧
本文記錄了vs調試程序的一些thicks，持續更新。 參考鏈接：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/9s7c9wdw.aspx 1. 在調試可執行程序或dll時，有時需要依賴於其他r
2018-09-05 01:41:55
原创 c++模板的問題解析-問題2
問題起源 class Timer { public: Timer(){} }; class TimeKeeper { public: TimeKeeper(const Timer& t){} TimeKeeper
2018-09-05 01:41:55
原创 c++模板的問題解析-問題1
問題起源 template <typename T> class base { protected: int x; }; template <typename T> class derived : public base<T>
2018-09-05 01:41:55
原创 論文心得：BatchNorm及其變體
本文記錄BatchNormalization的總結思考及其拓展，目前收錄BatchRenormalization、AdaBN、WeightNormalization、NormalizationPropagation。 0.BatchNor
2018-09-05 01:41:54