原创 opencv-python 學習| 圖像金字塔

圖像金字塔 在圖像處理中常常會調整圖像大小,最常見的就是放大(zoom in)和縮小(zoom out),儘管幾何變換也可以實現圖像放大和縮小(如雙線性差值、雙類方差值等)。 但是圖像金字塔的上採樣和降採樣可以得到下一層和上一層不

原创 opencv-python 學習 | 圖像形態學操作

圖像形態學操作 通常都是二值的圖像來做腐蝕操作。腐蝕的大概意思就是往裏面縮一些。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #顯示圖像函數 def

原创 opencv-python 學習 | canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: 1.最優檢測:算法能夠儘可能多地標識出圖像中的實際邊緣,漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都儘可能小; 2.最優定位準則:檢測到的邊緣點

原创 opencv-python學習 |圖像梯度計算

圖像梯度-Sobel算子 —卷積的作用除了實現圖像模糊或者去噪,還可以尋找一張圖像上所有梯度信息,這些梯度信息是圖像的最原始特徵數據,進一步處理之後就可以生成一些比較高級的特徵用來表示一張圖像實現基於圖像特徵的匹配,圖像分類等應用

原创 opencv-python 學習 |閾值分割與平滑處理

關於圖像閾值分割的一些基本操作以及一些濾波的函數。 圖像閾值 notice:在用plt.imshow和cv2.imshow顯示同一幅圖時可能會出現顏色差別很大的現象。這是因爲: opencv的接口使用BGR,而matplotlib

原创 零基礎數據挖掘學習 | Task5模型融合

Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合 模型融合 零基礎數據挖掘學習是記錄自己在Datawhale舉辦的數據挖掘專題學習中的總結以及過程,該專題根據實際的應用場景:二手車交易價格預測,從理論結合實踐入手,分別

原创 零基礎數據挖掘學習 | Task4 建模調參

這裏寫自定義目錄標題本文章內容均來自Datawhale給出的零基礎入門數據挖掘的學習材料Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task4 建模調參四、建模與調參5.1 學習目標5.2 內容介紹5.3 相關原理介紹與推薦5.3.1

原创 零基礎數據挖掘學習 | Task2 EDA 探索性數據分析

零基礎數據挖掘學習是記錄自己在Datawhale舉辦的數據挖掘專題學習中的總結以及過程,該專題根據實際的應用場景:二手車交易價格預測,從理論結合實踐入手,分別將從0到1打比賽流程的流程劃分爲:賽題理解、數據分析、特徵工程、模型訓練等通用流

原创 支持向量機 SVM (一)

支持向量機SVM 這一知識點在機器學習中是非常重要的一個知識點,筆者想要通過自己的學習記錄總結下來方便日後複習。 學習資料參考:周志華老師的《機器學習》第六章、李航老師的《統計學習方法》的第七章。 文章中許多公式及圖片來自於書中,這篇總結

原创 sklearn包中決策樹算法的使用

資料鏈接:https://scikit-learn.org/dev/modules/tree.html         決策樹Decision Trees是一種用於分類和迴歸( classification and regression)

原创 《統計學習方法》第一章總結及實現最小二乘法擬合曲線

最近在看李航老師的書,也跟着網上的一些總結以及代碼實現學習了,接下來會跟着自己的閱讀進度進行更新個人總結。 搭配此門課程的ppt學習會節省挺多時間的,自己也做了一些思維導圖不過不是特別好 此學習筆記系列的原代碼作者https://gith

原创 #論文閱讀#Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks

Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks 摘要 Abstractive Sentence Summarization gener

原创 計算機保研推免總結——九推

夏令營投的太少了一個也沒有中,建議學弟學妹們真的要海投啊!!!投它個20個都算少的了/當時就投了6/7個都沒有。 排名13/200 四六級都過了雙非學校 但是真的排名很被重視     2017.8.25-8.27東南大學 計算機科學與技術

原创 學習筆記 | 隱含馬爾可夫模型HMM

閱讀參考吳軍老師《數學之美》一書第五章部分   引入:馬爾可夫鏈(Markov Chain),描述了一種狀態序列,其每個狀態值取決於前面有限個狀態 。馬爾可夫鏈是具有馬爾可夫性質的隨機變量的一個數列。這些變量的範圍,即它們所有可能取值的集

原创 數據結構與算法(C語言) | 排序算法

 排序是計算機內經常進行的一種操作,其目的是將一組“無序”的記錄序列調整爲“有序”的記錄序列。 ——–假設含有n個記錄的序列爲{r1,r2,…,rn},其相應的關鍵字分別爲{k1,k2,…,kn},需確定1,2,…,n的一種排列p1,p2