原创 PyTorch 學習筆記（三）：transforms的二十二個方法
本文截取自《PyTorch 模型訓練實用教程》，獲取全文pdf請點擊：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial 文章目錄一、 裁剪——Crop1.隨機裁剪：transforms.Ra
2018-12-26 22:22:02
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原创 PyTorch 學習筆記（一）：讓PyTorch讀取你的數據集
本文截取自《PyTorch 模型訓練實用教程》，獲取全文pdf請點擊：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial 文章目錄Dataset類構建Dataset子類 想讓PyTorch能讀
2018-12-21 12:59:41
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原创 PyTorch 學習筆記（二）：PyTorch的數據增強與數據標準化
本文截取自《PyTorch 模型訓練實用教程》，獲取全文pdf請點擊：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial 文章目錄transform的使用 在實際應用過程中，我們會在數據進入模型
2018-12-21 12:59:41
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原创 NIPS 2018 paper list（論文列表）
Efficient Algorithms for Non-convex Isotonic Regression through Submodular Optimization Francis Bach Structure-Aware
2018-12-06 13:02:20
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原创 椒鹽噪聲 Python實現
文章目錄椒鹽噪聲概念椒鹽噪聲數學定義椒鹽噪聲代碼實現 最近碰到一個過擬合問題（感覺在工程裏大部分時間都在解決過擬合，只要選正確模型～），想通過增加椒鹽噪聲來增加訓練樣本的多樣性，對椒鹽噪聲有了新的認識——原來 椒鹽噪聲 = 椒噪聲
2018-10-27 11:45:28
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原创 Python中的淺複製(shallow copy)和深複製(deep copy)
文章目錄python值管理方式深複製與淺複製的使用及區別 近期雜事太多，並且在準備一個tutorial，博客一直沒更新，9月最後一天了，總得寫點吧 今天記一下以前碰到過，最近又碰到的問題：python的深複製和淺複製 神奇的pytho
2018-10-02 10:36:05
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原创 修改caffe源碼--支持多標籤--關鍵點檢測
第一步 image_data_layerhpp 第二步 image_data_layercpp 原版caffe不支持多標籤，會報錯，如下： 注：這裏讀取數據的method是ImageData，即 type：ImageDa
2018-09-05 02:34:57
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原创 輕量化網絡：ShuffleNet V2
Guideline 1-4: ShuffleNet V2 疑問： ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 由F
2018-09-05 02:34:56
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原创 級聯MobileNet-V2實現CelebA人臉關鍵點檢測（附訓練源碼）
一 、引言 1.1爲什麼是級聯？ 1.2爲什麼是MobileNet-V2？ 二、 級聯MobileNet-V2之人臉關鍵點檢測 2.0 修改caffe 2.1 整體框架及思路 2.2 原始數據處理 0_raw_data 2.3
2018-09-05 02:34:56
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原创 caffe :error MSB4062: 未能從程序集** 加載任務“NuGetPackageOverlay”
四個工作日 吐血安裝 caffe-master(哭)，記錄一個關於： 錯誤 1 error MSB4062: 未能從程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\
2018-09-05 02:34:56
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原创 深度學習人臉關鍵點檢測方法----綜述
參考資料 一、 引言 二、 檢測方法 總結 近期對人臉關鍵點相關方法進行了研究，在深度學習大行其道的背景之下，此博客對近期人臉關鍵點檢測深度學習方法進行了記錄和總結，希望給廣大朋友一點點啓發，也希望大家指出我閱讀過程中的
2018-09-05 02:34:56
原创 輕量化卷積神經網絡：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
一 引言 二 輕量化模型 2.1 SqueezeNet 2.2 MobileNet 2.3 ShuffleNet 2.4 Xception 三 網絡對比 一 引言 自2012年AlexNet以來，卷積神經網絡（
2018-09-05 02:34:56
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原创 模型壓縮：Deep Compression
第一步weight pruning 第二步trained quantization and weight sharing 第三步 Huffman coding 實驗分析之壓縮幾十倍從何而來 實驗分析之極致量化 《De
2018-09-05 02:34:56
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原创 CVPR 2018 paper list（論文列表）
原文鏈接：http://cvpr2018.thecvf.com/program/main_conference 52 Embodied Question Answering Abhishek Das (Georgia Tech)
2018-09-05 02:34:56
原创 sklearn中SVM的可視化
第一部分：如何繪製三維散點圖和分類平面 第二部分：sklearn中的SVM參數介紹 第三部分：源代碼and數據 最近遇到一個簡單的二分類任務，本來可用一維的線性分類器來解決，但是爲了獲得更好的泛化性能，我選取了三個特徵，變
2018-09-05 02:34:56