原创 《基於CUDA的並行程序設計》學習筆記(一)
第1章 並行計算概述 1.1 並行計算簡介 對於計算機而言，“並行”就是同一時間間隔內，增加操作量，多個運算部件共同完成一個任務。並行計算（parallel computing）就是由運行在多個部件上的小任務合作來求解一個大規
2020-06-21 09:23:14
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原创 莫煩PyTorch學習筆記(四)——快速搭建法
本文主要是用PyTorch來實現另一種快速搭建神經網絡的方法。 編輯器：spyder 1.用類構建神經網絡 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self, n_featu
2020-06-21 09:23:14
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原创 Windows+Anaconda3安裝PyTorch
本文主要參考的是知乎上的一篇《PyTorch在64位Windows下的Conda包》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 該安裝十分簡單，主要是用了樓上作者提供的PyTorch的windo
2020-06-21 09:23:14
原创 《基於CUDA的並行程序設計》學習筆記(二)
第2章 GPU概述 2.1 顯卡、GPU和CUDA 在進入CUDA編程學習之前，我們需要先搞清楚幾個概念：顯卡、GPU和CUDA分別是什麼。 2.1.1 顯卡 顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示接
2020-06-21 09:23:14
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原创 莫煩PyTorch學習筆記(三)——分類
本文主要是用PyTorch來實現一個簡單的分類任務。 編輯器：spyder 1.引入相應的包及建立數據集 import torch from torch.autograd import Variable import tor
2020-06-21 09:23:14
原创 PyTorch學習總結(四)——Utilities
1. PackedSequence torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 這個類的實例不能手動創建。它們只能被pack_padded_sequence() 實例化。 2. pack_padde
2020-02-25 16:53:42
原创 PyTorch學習總結(一)——查看模型中間結果
這裏我們以PyTorch自帶的預訓練模型爲例來講解： # load the pretrained model alexnet = models.alexnet(pretrained=True).cuda() print(ale
2020-02-25 16:53:42
原创 PyTorch學習總結(三)——ONNX
1.什麼是ONNX Open Neural Network Exchange (ONNX)是開放生態系統的第一步，它使人工智能開發人員可以在項目的發展過程中選擇合適的工具;ONNX爲AI models提供了一種開源格式。它定義
2020-02-25 16:53:42
原创 《基於CUDA的並行程序設計》學習筆記(三)——上
第3章 CUDA編程基礎 3.1 CUDA並行新思維 CUDA並行編程新思維的出現，不僅成功地利用了新一代GPU的硬件架構優勢，同時克服了GPGPU(general purpose computing GPU)編程的缺點，爲程
2020-02-25 16:53:42
原创 PyTorch學習總結(二)——基於torch.utils.ffi的自定義C擴展
步驟一 準備好你的C代碼 首先，你寫好你的C函數。 接下來你可以找到一個模塊的forward和backward函數的實現，其主要實現輸入相加的功能。 在你的.c文件中，你可以使用#include <TH/TH.h>和#incl
2020-02-25 16:53:42
原创 《基於CUDA的並行程序設計》學習筆記(三)——下
第3章 CUDA編程基礎 3.5 “HelloWorld”CUDA 編程實例 安裝完Visual Studio 2013軟件並配置好CUDA開發環境。本節我們正式CUDA編程。 首先我們打開vs2013，點擊新建工程，選中CU
2020-02-25 16:53:42
原创 莫煩PyTorch學習筆記(一)——Torch或Numpy
1.什麼是Numpy Numpy系統是Python的一種開源的數值計算擴展，用python實現的科學計算包。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，包括強大的N維數組對象Array，比較成熟的函數庫等。numpy和稀疏矩陣運算包sc
2020-02-25 16:53:42
原创 《基於CUDA的並行程序設計》學習筆記(三)——中
第3章 CUDA編程基礎 3.3 CUDA編程模型 CUDA架構第一次引入了主機(host)端與設備(device)端的概念。如下圖所示，一個完整的CUDA程序由主機代碼和設備代碼兩部分組成。主機代碼在主機端CPU上串行執行，
2020-02-25 16:53:42
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原创 莫煩PyTorch學習筆記(二)——迴歸
本文主要是用PyTorch來實現一個簡單的迴歸任務。 編輯器：spyder 1.引入相應的包及生成僞數據 import torch import torch.nn.functional as F # 主要實現激活函數 im
2020-02-25 16:53:42
原创 關於PyTorch 自動求導機制詳解
今天小編就爲大家分享一篇關於PyTorch 自動求導機制詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 自動求導機制 從後向中排除子圖 每個變量都有兩個標誌：requires_grad和vol
2019-08-18 15:33:17