原创 機器學習sklearn基礎（2）：基於KNN分類器的有監督分類模型 （數組去重方法np.unique()以及色級構建說明plt.get_cmap(..)(..)）
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 3 14:05:33 2018 @author: Administrator """ ''' 基於KNN的有監督分類 ''' import
2018-09-05 02:43:06
原创 機器學習之數據預處理（均值移除、範圍縮放、歸一化、二值化、獨熱編碼、標籤編碼）
標準化分類 1. 0-1標準化(0-1 normalization) 原理： 離差標準化，線性變換 –> [0, 1] 轉換函數： 2. z-score標準化(zero-mean normalization) 原理：均值爲0，標準差爲
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原创 matplotlib基礎4：常見圖形繪製（matplotlib.patches模塊對象）
# -*- coding: utf-8 -*- ''' 繪製常見圖形對象如：Rectangle, ellipse, circle, polygon... ''' import matplotlib.pyplot as plt impor
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原创 機器學習sklearn基礎（1）：多元邏輯迴歸分類器 （pcolormesh說明及繪圖）
# -*- coding: utf-8 -*- ''' 多元分類：邏輯迴歸分類器 並繪製pcolormesh僞彩圖 sklearn.linear_model.LogisticRegression( solver='lib
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原创 matplotlib基礎1：繪圖基本屬性設置 -- xticks(loc,labels)格式化轉義標記
matplotlib繪圖基本屬性設置： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jul 24 15:11:36 2018 @author: Administrator """ import
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原创 python基礎10：使用列表模擬隊列和棧
使用列表模擬隊列和棧 類似 .insert() 和 .pop() 方法：pandas之dataframe移動複製刪除列 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 25 19:35:41
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原创 CASE：numpy模塊完成簡單的股票壓力線，阻力線和中軌的線性擬合
針對股票波動，完成簡單的股票壓力線，阻力線和中軌的線性擬合 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals import datetime as dt imp
2018-09-05 02:43:05
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原创 python基礎12：python矢量運算map函數和numpy矢量運算函數（np.vectorize(fun)(A, B) 和np.frompyfunc(chu,2,1)(a, b)）
NOTE: 1）numpy中幾乎所有的算術和關係運算符都被numpy藉助ufunc實現爲可對數組 操作的矢量化運算符.如np.array, np.mat都可以自動進行矢量化運算 2）對list等不能直接進行矢量化運算的數據類型而言，可
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原创 正則表達式基礎1：常用正則匹配，萬能re，re常用語法
常用正則匹配： URL：^https?://[a-zA-Z0-9\.\?=&]*$ (re.S模式，匹配 https://www.baidu.com 類似URL ) 常用Email地址：[0-9a-zA-Z_-]+@[0-9a-zA-
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原创 機器學習sklearn樸素貝葉斯分類器----工資收入等級評估
# -*- coding: utf-8 -*- ''' 樸素貝葉斯分類器：預測工資收入等級 ''' import numpy as np import sklearn.preprocessing as sp import sklearn
2018-09-05 02:43:05
原创 matplotlib基礎3：散點圖scatter圖形和polar座標圖繪製及方法屬性簡述（希臘字母表示方法 r'$ name_ $'）
散點圖scatter NOTE: plt.scatter(… c=d, cmap='bwr_r'…) c=d, cmap='jet': 漸變顏色映射 cmap_list元素後面加'_r'表示逆向漸變，如 bwr藍白紅 ---> bwr_r
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原创 numpy基礎屬性方法隨機整理（9）：專用函數-- np.lexsort() / np.sort_complex兩種方法實現間接聯合排序
間接聯合排序： 間接獲取排序樣本的下標 原始數列：8 2 3 1 7 4 6 5 9 直接排序：1 2 3 4 5 6 7 8 9 間接排序：3 1 2 5 7 6 4 0 8 （原始序列元素的下標） 姓名：張三 李四 王五
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原创 Redis簡明教程
Redis redis是完全開源免費的，遵守BSD協議，是一個高性能的key-value數據庫 特點 Redis支持數據的持久化。` 可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啓的時候可以再次加載進行使用。 支持多種數據類型儲存。
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原创 機器學習sklearn利用GridSearchCV進行超參數優化後的SVM分類
# -*- coding: utf-8 -*- ''' SVM分類:最優超參數GridSearchCV優化後的SVM分類 ''' import numpy as np import sklearn.model_selection as
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原创 numpy基礎屬性方法隨機整理（8）：矩陣乘法 及 對應元素相乘的矩陣乘法
矩陣運算基礎知識參考：矩陣的運算及其規則 1) matrix multiplication 矩陣乘法： (m,n) x (n,p) –> (m,p) # 矩陣乘法運算前提：矩陣1的列=矩陣2的行 3種用法： np.dot(mat
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