原创 C++類成員初始化順序問題

今天剛把買了一個月的劍指offer這本書翻閱一下,看到一個簡單的舉例。說應聘C++崗位的不知道成員變量初始化順序!大冬天的背後竟冒出了一絲冷汗,因爲我也不知道,所以就上網查了一下,將學到的知識記錄如下。 主要參考博客: C

原创 C++inline函數淺析

寫出幾個最近聯繫中碰到的東西,記錄下來也是害怕自己忘了,西瓜書也是在最近第一遍看完了,後面還要更上python的練習,害怕兩種語言弄混淆,所以一起練習,畢竟不是科班出身。 1.inline的引出 基本上大家都是參考林銳的那

原创 C++淺析operator運算符重載

突然整理一下C++一些有用的知識點,防止後面自己忘了,可以馬上看自己的博客能有一個很好的複習。 1.爲什麼要對運算符進行重載: C++中預定義的運算符的操作對象只能是基本數據類型。但實際上,對於許多用戶自定義類型(例如類)

原创 模型評估與選擇(番外1)-比較檢驗與偏方差分析

主要參考博客: 1.理解機器學習中的偏差與方差 2.周志華《機器學習》筆記:2、模型評估與選擇 3.機器學習模型性能評估方法筆記 比較檢驗 前面介紹了各種性能度量方式,但是其度量的是模型在測試集下的測試誤差的性能狀況,雖

原创 灰度共生矩陣的原理及實現(特徵提取)-OpenCV

最近在研究機器學習相關內容,後面會盡量花時間整理成一個系列的博客,然後朋友讓我幫他實現一種基於SVR支持向量迴歸的圖像質量評價方法,然而在文章的開頭竟然發現 灰度共生矩陣這個陌生的傢伙,於是便有此文。 主要參考博客1:ht

原创 C++淺析this指針

C++類中this指針的理解 先要理解class的意思。class應該理解爲一種類型,象int,char一樣,是用戶自定義的類型。用這個類型可以來聲明一個變量,比如int x, myclass my等等。這樣就像變量x具有i

原创 模型評估與選擇(中篇)-ROC曲線與AUC曲線

P-R曲線 以二分類問題爲例進行說明。分類結果的混淆矩陣如下圖所示。 假設,現在我們用某一算法h對樣本進行二分類(劃分爲正例、反例)。由於算法可能與理想方法存在誤差,因此在劃分結果中,劃分爲正例的那部分樣本中,可能存在正例,

原创 泊松融合-Possion Blending

  最近事情比較多,很多之前搗鼓過的東西也沒有去進行一個很好的整理,馬上又要進入畢業開題的節奏,機器學習也沒有一個很好的掌握,泊松融合是之前很久研究了一段時間,說句實話,裏面的數學確實複雜,我沒有深入,再加之最後我跑的結果實在是太

原创 初次使用MarkDown編輯器

  之前一直不願意使用MarkDown編輯器,主要是它的字體背景,顏色大小什麼不太好設置,不願意去使用,但是上篇文章不用MarkDown一直發不出去,無奈只好選擇MarkDown,確實很麻煩,   不過幸運的是,markdown

原创 機器學習該怎麼入門

有時候經常會上網收集很多資料,可能很多都沒有看,但是感覺像是有癮一樣,很享受這樣的過程,最近在進行機器學習的漫長學習過程,很多東西自己理解也不是很深刻,不敢貿然寫博客,待後面慢慢更新。 機器學習該怎麼入門? 在知乎上看到一個答案,覺得很

原创 模型評估與選擇(後篇)-代價曲線

看博客上都在說書上關於代價曲線的介紹太過於簡單,只考書中的內容無法理解,我當時看完竟然咩有這種感覺,看來功力是完完全全的不夠啊!建議大家看原論文(有30多頁,我沒去看,有時間的朋友可以閱讀一下) 知乎上這個版主的回答很好

原创 機器學習第二章模型評估與選擇筆記(前篇)

  之前聽吳恩達機器學習課程視頻的時候,是先講完一些常用的學習算法,然後再來談及模型評估與選擇這一部分,而西瓜書卻剛好相反,一上來就先講這一部分,周老師大概是覺得這一部分太重要了,上來就告訴你這部九陽神功最核心的心法。防止遺忘,於

原创 OpenCV-統計圖像的直方圖,繪製直方圖

繪製灰色直方圖 函數原型(有三個重載類型): OpenCV3幫助文檔 void cv::calcHist ( const Mat * images, int nimages, const int * channels, Inpu

原创 機器學習正式更新-NG到西瓜書

   首先Andrew-NG的斯坦福課程總算是陸陸續續花了一個半月時間看完了,筆記前前後後整理了前中後篇,但是談不上有什麼理解,基本上也是對照着一位大牛的筆記學習,咩有那份筆記,以我的數學水平怕是很難受。 研究生的數學課

原创 MavenProject導神經網絡框架neuroph包——java

按照神經網絡與深度學習這本書進行學習,記錄過程如下: 剛進行到第二章:neuroph框架學習 第一步:創建Java Maven project(不會,自行百度) 第二步:記住勾選上圖中打√的地方,然後next 按照圖片描述然