原创 圖像數據轉換成db（leveldb/lmdb)文件
在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始數據是圖片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb，因此就產生了這樣的一個問題：如何從原始圖片文
2018-09-05 02:52:01
原创 餘弦距離、歐氏距離和傑卡德相似性度量的對比分析
餘弦距離、歐氏距離和傑卡德相似性度量的對比分析1、餘弦距離 餘弦距離，也稱爲餘弦相似度，是用向量空間中兩個向量夾角的餘弦值作爲衡量兩個個體間差異的大小的度量。 向量，是多維空間中有方向的線段，如果兩個向量的方向一致，即夾角接近零，那麼這兩
2018-09-05 02:52:01
原创 TensorFlow中CNN的兩種padding方式“SAME”和“VALID”
轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643在用tensorflow寫CNN的時候，調用卷積核api的時候，會有填padding方式的參數，找到源碼中的函數定
2018-09-05 02:52:01
原创 win10+VS2015+cuda+cudnn安裝與配置Caffe
需要使用的工具：Git: 可直接使用GitHub提供的工具GitHubDesktopVisual Studio 2015: 可以使用免費的社區版，安裝的時候一定要勾選開發組件，確保C:\Program Fi
2018-09-05 02:52:01
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原创 論文閱讀：Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
首先，介紹一下embedding的概念（該思想參考自知乎）：Embedding在數學上表示一個maping： ， 也就是一個function。其中該函數滿足兩個性質：injective （單射的）：就是我們所說的單射函數，每個Y只有唯一
2018-09-05 02:52:01
原创 跨平臺Caffe及I/O模型與並行方案（四）
4. Caffe多GPU並行方案4.1 多GPU並行概述 得益於訓練數據的爆炸性增長和計算性能的巨大提升，深度學習算法能夠學習數據的分佈和分層的特徵表示，從而更好地解決模式分析和分類等任務。面對巨大的數據規模和複雜的深度學習模型，目
2018-09-05 02:52:00
原创 跨平臺Caffe及I/O模型與並行方案（二）
2. 跨平臺Caffe Caffe繁雜的依賴項增加了安裝使用的難度，也限制了系統的可移植性。爲了解決Caffe跨平臺的問題，本章首先分析Caffe依賴庫，隨後提出一種第三方庫方案，最後介紹一個輕量級的跨平臺Caffe分支項目——Dr
2018-09-05 02:52:00
原创 圖像檢測3-OverFeat-Integrated Recognition,Localization,and Detection using Convolutional Networks
基於Overfeat的圖片分類、定位、檢測 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187881 作者：hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解來自2014年
2018-09-05 02:52:00
原创 圖像檢測2-SPPNet-Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
本文參考了前人的博客，覺得寫的已經很好啦，借鑑過來學習一下。 這裏參考的鏈接如下： http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52681966 論文： 《Spatial
2018-09-05 02:52:00
原创 圖像檢測4-fast-rcnn-Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision.
Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.本文轉載自http://blo
2018-09-05 02:52:00
原创 圖像檢測1-R-CNN-Rich featurehierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
論文：《Rich featurehierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 這裏我也是借鑑了前輩的博客：http://blog.csdn.n
2018-09-05 02:52:00
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原创 Ubuntu14.04搭建Caffe(僅CPU）詳解教程
這篇文章主要介紹了Ubuntu14.04在系統平臺（未使用anaconda環境管理）搭建CPU版Caffe，無GPU，詳解教程,操作系統是Ubuntu 14.04，本文分步驟給大家介紹的非常詳細，具有參考借鑑價值，需要的朋友可以參考下.操
2018-09-05 02:52:00
原创 跨平臺Caffe及I/O模型與並行方案（一）兼容
摘要Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一個清晰，模塊化，速度快的深度學習框架。“跨平臺Caffe及I/O模型與並行方案”系列文章針對Caffe依賴包繁
2018-09-05 02:52:00
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原创 控制理論PID的理解
PID的理解 關於理解PID控制算法最典型的一個例子就是一個漏水的水缸的問題。網上有很多講解PID的帖子會講到這個例子。這裏我也把我自己對於PID的理解用這個例子闡述一遍。 有個漏水的水缸，而且漏水的速度還不是
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