原创 huffman樹在word2vec中的應用原理
最近學習word2vec，關於word2vec在python中的使用在《 python 下的 word2vec 學習筆記》中進行了介紹。 下面是看的一篇主要介紹huffman樹在word2vec中的應用原理解釋，感覺寫得非常棒，所以轉
2020-02-24 23:51:26
原创 高斯消元法求解線性方程組（附python代碼）
輸入：a是m×n的係數矩陣，b是m×1的（列）向量。 輸出：方程組的通解。 用高斯消元法（行化簡法）解線性方程組步驟 1.構造方程組的增廣矩陣 2.從最左邊列往右，使用行化簡算法把增廣矩陣化爲階梯形，確定矩陣是否有解：
2020-02-24 23:51:26
原创 XGBOOST + LR 模型融合 python 代碼
XGBOOST + LR (XGBOOST grid search) 先留個廣告，最近做一個數據挖掘的比賽，主要用的就是 xgboost，等比賽完後年前好好整理代碼開源，到時候代碼會比下面整份完整。 XGBOOST + LR 是 CTR
2018-09-05 03:19:02
原创 TensorFlow入門（十-I）tfrecord 固定維度數據讀寫
本例代碼：https://github.com/yongyehuang/Tensorflow-Tutorial/tree/master/python/the_use_of_tfrecord 關於 tfrecord 的使用，分別介紹 tf
2018-09-05 03:19:02
原创 我的Tensorflow學習之路
最近兩年深度學習真的是火的不要不要的，關於深度學習，每個人都有自己的看法。有人說就是煉丹，得個準確率召回率什麼的，拿到實際中，問問爲什麼，都答不上來。各種連代碼都沒寫過的人，也紛紛表示這東西就是小孩堆積木，然後整個大功耗的服務器跑上幾天，
2018-09-05 03:19:02
原创 Sketch Learning - SVG 是什麼？
SVG 簡介 在 Sketch（草圖）研究中，我們經常會遇到 SVG 格式的圖像文件。和 PNG 不同，SVG是一種矢量圖，它可以保存草圖繪圖過程中每個筆畫的座標信息。所以，理解 SVG 對於研究草圖是很有意義的。 PNG 實際上是像素點
2018-09-05 03:19:02
原创 tensorflow 問題與解決
1.no supported kernel for GPU devices is available. 解決參考：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2285 我在 centos
2018-09-05 03:19:02
原创 LR(Logistic Regression) & XGBOOST 學習筆記
LR(Logistic Regression) & XGBOOST 在 CRT中的應用 此文將持續更新，歡迎指導交流~ 立志要成爲一位優秀煉丹師的我搞起 CRT 來突然壓力山大。數據是最最主要的原因，而且畢竟調得少，慢慢攢點經驗吧。 在
2018-09-05 03:19:02
原创 python+HMM之維特比解碼
HMM 回顧 《統計學習方法》 p.174 隱馬爾科夫模型（HMM）有三個基本的問題 （1）概率計算問題。給定模型 λ=(A,B,Pi) 和觀測序列 O(o1,o2,...,oT) ,計算在模型 λ 下觀測序列 O 的概率 P(O
2018-09-05 03:19:01
原创 TensorFlow入門（十-III）tfrecord 圖片數據 讀寫
本例代碼：https://github.com/yongyehuang/Tensorflow-Tutorial/tree/master/python/the_use_of_tfrecord 關於 tfrecord 的使用，分別介紹 tf
2018-09-05 03:19:01
原创 （譯）神經網絡基礎（2）：Softmax 分類函數
點擊閱讀原文 翻譯： huangyongye 前言:本文在翻譯過程中，爲了便於理解，某些句子可能和原文有一定的出入。但是整體上沒有太大的改動，由於本人水平有限，翻譯或者理解不對的地方，歡迎指正，不勝感激。 Softmax 分類函數 本
2018-09-05 03:19:01
原创 （譯）神經網絡基礎（1）：Logistic 迴歸
點擊閱讀原文 翻譯： huangyongye 前言:本文在翻譯過程中，爲了便於理解，某些句子可能和原文有一定的出入。但是整體上沒有太大的改動，由於本人水平有限，翻譯或者理解不對的地方，歡迎指正，不勝感激。 Logistic 迴歸 本例
2018-09-05 03:19:01
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原创 Python+不同的數據存儲方式比較
本文來探索一下python中提供的各種數據保存格式的性能如何。主要以一個 ndarray 格式的數據進行處理分析。包括下面幾種方式： .bin格式, np.tofile() 和 np.fromfile() .npy格式，np.save(
2018-09-05 03:19:00
原创 TensorFlow入門（十-II）tfrecord 可變長度的序列數據
本例代碼：https://github.com/yongyehuang/Tensorflow-Tutorial/tree/master/python/the_use_of_tfrecord 關於 tfrecord 的使用，分別介紹 tf
2018-09-05 03:18:59
原创 TensorFlow入門（八）tensorboard 的一個簡單示例
關於 tensorboard 的一點心得 1.一定要學會使用 tf.variable_scope() 和 tf.name_scope(),否則稍微複雜一點的網絡都會亂七八糟。你可以通過上圖中的 graph 來看看自己構建的網絡結構。 2
2018-09-05 03:18:59