原创 tensorflow(四)實現邏輯迴歸模型

邏輯迴歸模型 邏輯迴歸是應用非常廣泛的一個分類機器學習算法,它將數據擬合到一個logit函數(或者叫做logistic函數)中,從而能夠完成對事件發生的概率進行預測。 import numpy as np import ten

原创 Python(三)容器(list、tuple、dict、set)

一、列表list list可以有任意類型元素 li = [1,2,3,'456',[1,2,3],{1:'one'}] list訪問 print(li[0]) print(li[-1]) 查找元素位置 print(li.inde

原创 tensorflow(二)利用tensorflow實現線性迴歸

一、隨機生成1000個點,分佈在y=0.1x+0.3直線周圍,並畫出來 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt num

原创 自然場景文本處理論文整理 (5)Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution

這篇文章是在自然場景文本處理中針對彎曲問題做的非常好的一篇文章。後面打算先用這篇論文來做實驗。 paper:https://arxiv.org/abs/1712.02170 github:https://github.com/

原创 RPN層解析

原文地址:https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/54376126 RPN全稱是Region Proposal Network,Region Proposal的

原创 Python(五)生成器、迭代器

一、生成器 求平方 //傳統方法 浪費時間 square_table = [] for i in range(10000): square_table.append(i*i) for i in range(10):

原创 DL(六)利用神經網絡實現線性不可分數據分類

Softmax分類見上一篇博文:https://blog.csdn.net/missayaaa/article/details/80050313 神經網絡代碼如下所示: import numpy as np import mat

原创 Python(四)切片、列表推導

一、將給定的字符串反轉 //將每個單詞反轉,然後將所有字符反轉,最後再合成新的單詞 def reverse(str_list,start,end): while start<end: str_list[s

原创 tensorflow(三)加載mnist數據集

mnist作爲最基礎的圖片數據集,在以後的cnn,rnn任務中都會用到 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from

原创 DL(四)用python實現簡單的神經網絡

實現只有三層的神經網絡 import numpy as np #定義sigmoid函數 def sigmoid(x,deriv = False): if (deriv == True): return x

原创 Python(二)關鍵詞和循環控制

一、if判斷 a = 100 b = 200 c = 300 if c == a: print(a) elif c == b: print(b) else: print(c) 二、None的判斷 x = N

原创 tensorflow(五)神經網絡實現mnist分類

只有兩層的神經網絡,直接上代碼 #引入包 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #引入input_data文件 fro

原创 DL(五)利用softmax線性分類器對線性不可分數據進行分類

下面爲代碼: #Train a Linear Classifier import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) N = 100 #

原创 計算廣告CTR預估

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23499698 點擊率預估是廣告技術的核心算法之一,它是很多廣告算法工程師喜愛的戰場。一直想介紹一下點擊率預估,但是涉及公式和模型理論太多,怕說不清楚,讀者也不明白

原创 pandas數據清洗,排序,索引設置,數據選取

此教程適合有pandas基礎的童鞋來看,很多知識點會一筆帶過,不做詳細解釋 Pandas數據格式 Series DataFrame:每個column就是一個Series 基礎屬性shape,index,columns,v