原创 隨記(電腦硬件對比)

 一、筆記本電腦爲什麼要打硅脂? 1)原因是以現在的工藝水平,無法做到散熱器和處理器表面的完美接觸,中間總會有空隙的,這樣不利於散熱,所以要在散熱器和處理器之間塗抹硅脂這類的填充物來傳遞熱量。 現在導熱最好的是液態金屬這類,也有以薄銅

原创 喫完飯打嗝原因及治療方法(分享)

 俄羅斯科學家列出了引起打嗝的幾種情況,並提供了一些建議,不知道是否對你有幫助呢? 情況一,進餐時,你還會喝礦泉水、果汁或其他飲料麼?如果你喝了很多飲料,把胃塞得滿滿的,就沖淡了消化液,消化液濃度越低,打嗝就會越重。 建議:喫飯時

原创 基於Householder變換的QR分解

01.function [Q,R]=qrhs(A) 02.% 基於Householder變換,將<strong><span style="color:#993399;">方陣</span></strong>A分解爲A=QR,其中Q爲正交

原创 work summary(2)

最近工作總結:

原创 求解線性方程組(SVD,QR,Gauss,LU)

曲線擬合過程中,需要求解線性方程組,下面談談線性方程組的求解方法: 1)svd求解 對於齊次線性方程 A*X =0; 當A的行數大於列數時,就需要求解最小二乘解,在||X||=1的約束下,其最小二乘解爲矩陣A'A最小特徵值所對應的特徵向量

原创 二範數-特徵值的意義-矩陣範數-向量範數-

 範數,是具有“長度”概念的函數。在線性代數、泛函分析及相關的數學領域,泛函是一個函數,其爲矢量空間內的所有矢量賦予非零的正長度或大小。半範數反而可以爲非零的矢量賦予零長度。 矩陣範數:矩陣A的2範數就是 A的轉置乘以A矩陣特徵根

原创 k-d tree算法

k-d樹(k-dimensional樹的簡稱),是一種分割k維數據空間的數據結構。主要應用於多維空間關鍵數據的搜索(如:範圍搜索和最近鄰搜索)。 應用背景   SIFT算法中做特徵點匹配的時候就會利用到k-d樹。而特徵點匹配實際上就是一個

原创 矩陣廣義逆求解(QR、svd、LU)

廣義逆矩陣的計算方法大致可分爲三類:以滿秩分解和奇異值分解爲基礎的直接法,迭代法和其他一些常用於低階矩陣的非凡方法。 1)SVD求解 見上篇博客 2)QR分解 

原创 work summary(3)

最近工作總結:

原创 work summary(1)

記錄最近工作總結:

原创 work summery(5)

原创 work summary(4)

原创 數據結構排序算法總結

  一、插入排序  1)直接插入排序  2)折半插入排序  3)希爾排序  二、交換排序  1)冒泡排序    2)快速排序  三、選擇排序  1)簡單選擇排序  2)堆排序  四、歸併排序  五、基數排序 一、插入排序 1)直接插

原创 機器學習入門:線性迴歸及梯度下降(附matlab代碼)

 本文會講到: (1)線性迴歸的定義 (2)單變量線性迴歸 (3)cost function:評價線性迴歸是否擬合訓練集的方法 (4)梯度下降:解決線性迴歸的方法之一 (5)feature scaling:加快梯度下降執行速度的方法

原创 如何緩解眼疲勞

 緩解眼睛疲勞的妙方 眼睛乾澀時,使勁眨眨眼,是不是感覺舒服很多?或者點點眼藥水,也能舒緩一下疲勞感。在日常生活中,其實有很多可以使視覺疲勞舒緩的方法都非常實用。日前,記者採訪了廣州市中醫藥大學第一附屬醫院眼科主任詹宇堅教授,詹教授向